소개

어떤 인시던트(장애)는 천둥처럼 갑자기 들이닥립니다. 하지만 대부분은 날씨가 변하듯, 서서히 다가옵니다.

로그가 평소보다 조금 더 시끄러워 보입니다. 누군가가 “오늘 검색이 좀 느린 것 같아요.”라고 말합니다. 배포 하나가 “일단 안전하게” 되돌려집니다. 평소엔 신경도 안 쓰던 리전에서 타임아웃 티켓이 하나둘씩 들어옵니다.

개별적으로 보면 그저 가십 같은 이야기들입니다. 하지만 이 모든 것이 모이면, 다가오는 전선의 약한 신호가 됩니다. 곧 다가올 장애의 전조죠.

여기서 등장하는 개념이 바로 **아날로그 인시던트 기상대(Analog Incident Weather Station)**입니다. 매일 운영 상태를 종이로 기록하는 저기압계 같은 존재로, 이런 약한 신호를 일찍 포착하고, 일관된 언어로 이야기하며, 새벽 3시에 호출(페이지)을 받기 전에 선제적으로 대응할 수 있게 도와줍니다.

이 글에서는 사이트 신뢰성 엔지니어링(Site Reliability Engineering, SRE) 관행과 단순한 아날로그 의식(ritual)을 어떻게 결합해, 오늘의 운영 ‘날씨’로 내일의 인시던트를 예보할 수 있는지 살펴보겠습니다.

SRE와 실패를 예측하는 기술

**사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE)**은 단순히 가용성 대시보드와 온콜(rotation) 스케줄을 관리하는 일을 넘어섭니다. SRE의 핵심 관심사는 다음과 같습니다.

• 가용성(Availability) – 사용자가 필요로 할 때 서비스가 살아 있나?
• 성능(Performance) – 사용하기에 충분히 빠르고 쾌적한가?
• 복원력(Resilience) – 실패를 얼마나 우아하게 처리하고 회복하는가?

SRE는 소프트웨어 엔지니어링, 운영, 시스템 사고를 결합해 “신뢰성”을 기능 그 자체로 만들려는 시도입니다. 뒷단에 나중에 덧붙이는 게 아니라 처음부터 설계 요소로 삼는 것이죠. 이를 잘 해내려면 SRE 팀은 다음을 할 수 있어야 합니다.

• 떠오르는 위험을 일찍 감지하고
• 신뢰성과 위험을 정량화하며
• 빠르고 일관되게 대응하고
• 모든 인시던트에서 학습해야 합니다.

문제는, 가장 이른 단계의 이상 징후는 거의 티가 나지 않는다는 데 있습니다. 이들은 대부분 **약한 신호(weak signal)**의 형태로 나타납니다.

직감에서 조기 경보 시스템으로

대부분의 팀은 이미 “뭔가 좀 이상한데…”라는 감각을 가지고 있습니다. 하지만 이런 인상은 대개 다음과 같은 곳에 갇혀 있습니다.

• 복도에서 나누는 짧은 대화
• 슬랙(Slack)의 사이드 스레드
• 개인의 직감 (“예전에 이런 거 본 적 있는데…”)

이야기 수준에 머물다 보니 쉽게 무시되거나 잊혀집니다. 하지만 이런 약한 신호를 구조화된 **조기 경보 지표(early warning indicator)**로 바꿀 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 에러 버짓(error budget) 소모량이 느리지만 꾸준히 증가하는 경우
• “사소한” 롤백이 자주 발생하는 경우
• “타임아웃”, “검색 느림”과 같은 태그가 붙은 지원 티켓이 눈에 띄게 늘어나는 경우
• 특정 서브시스템과 관련된 플레이키 테스트(flaky test)가 계속 쌓이는 경우

개인의 기억이나 채팅 로그에 흩어져 있게 두지 않고, 아날로그 인시던트 기상대는 이런 약한 신호에 눈에 보이는, 모두가 공유하는 집을 마련해 줍니다. 팀 전체가 운영 ‘날씨’가 바뀌는 모습을 함께 볼 수 있도록 말이죠.

아날로그 인시던트 기상대 소개

인시던트 기상대를 여러분 시스템을 위한 실제, 물리적인 바로미터(기압계)라고 생각해 보세요.

가장 단순한 형태는 이렇습니다.

• 공용 공간에 있는 화이트보드나 포스터 하나
• 팀이 매일 5–10분 정도 투자해 업데이트하는 일일 의식
• 약한 신호를 분류하기 위한 간단한 스토리보드와 분류 체계(택사노미)

일부러 **로우테크(low‑tech)**로 만드는 것입니다. 이미 각종 대시보드, 메트릭, 알람 시스템은 가지고 있을 겁니다. 여기서의 목적은 다음과 같습니다.

1. 약한 신호를 절대로 무시할 수 없게 만든다.
2. 위험에 대한 공통 언어와 습관을 만든다.
3. 페이저가 울리기 전에, 사람 중심의 선제적 논의를 촉진한다.

일일 “종이 바로미터” 의식

하루에 한 번(또는 교대마다), 온콜 엔지니어나 지정된 “기상 리포터”가 기상대를 업데이트합니다. 의식은 다음처럼 간단히 진행할 수 있습니다.

1. 전체 날씨 설정하기

   • 맑음(Sunny): 전반적으로 안정적이며, 눈에 띄는 약한 신호가 없음.
   • 흐림(Cloudy): 약간의 우려 지점이 있고, 몇몇 영역을 주시 중.
   • 폭풍 경보(Storm Warning): 강한 신호 다수; 조치하지 않으면 인시던트 가능성이 높음.

2. 신호 카드 추가하기
   눈에 띄는 약한 신호마다 포스트잇이나 인덱스 카드 하나를 붙입니다.

   • 짧은 제목 (예: “EU 검색 지연 스파이크”)
   • 신호 택사노미에서 가져온 카테고리
   • 날짜와 출처 (누가, 어디서 발견했는지)
   • 선택적으로 심각도(예: 1–3단계)

3. 5–10분 토론하기

   • 어제와 비교해 오늘 새로 등장한 것은 무엇인가?
   • 패턴이 보이기 시작하는가?
   • 지금 당장 해야 할 일은 없는가? (예: 티켓 생성, 새로운 SLO 정의, 런북 개선 등)

이 작은 시간 투자가 약한 신호들을 살아 있는 운영 리스크 지도로 바꿔 줍니다.

신호 택사노미와 스토리보드 만들기

이 기상대가 “그럴듯한 장식”에 그치지 않으려면, 어느 정도의 구조가 필요합니다.

간단한 신호 택사노미

우선 여러분의 시스템과 워크플로우를 반영하는, 상위 수준의 카테고리 몇 개로 시작해 보세요. 예를 들면 다음과 같습니다.

• 사용자 경험 신호(User Experience Signals)

  • 사용자 불만 증가, 이탈 징후, UX 리포트(“느린 것 같다” 등)

• 성능 및 용량 신호(Performance & Capacity Signals)

  • 지연시간(d) 서서히 증가, CPU/메모리 사용량 추세, 큐 깊이 증가

• 안정성과 품질 신호(Stability & Quality Signals)

  • 플레이키 테스트, 잦은 롤백, 노이즈 알람 증가, 의존성 변경 잦음

• 운영 워크플로우 신호(Operational Workflow Signals)

  • 온콜 번아웃, 긴 인시던트 대응 시간, 팀 과부하

• 보안 및 컴플라이언스 신호(Security & Compliance Signals)

  • 비정상 접근 패턴, 지연되는 패치, 감사(audit)에서 지적사항 발생

각 포스트잇에는 반드시 한 가지 카테고리를 태깅합니다. 시간이 지나면 이런 클러스터가 눈에 들어올 것입니다. “지난 2주 동안 성능 관련 신호가 세 번이나 있었네, 그것도 같은 서비스에서.” 그게 바로 여러분 앞에 다가온 저기압 전선입니다.

스토리보딩: 신호에서 ‘이야기’로

택사노미 옆에는 대화를 구조화하기 위한 간단한 스토리보드를 만들어 둡니다.

1. 옛날 옛적에(Once upon a time…)
   이 서비스의 정상적인 동작, 기본 신뢰성(baseline)은 어떤 모습인가?

2. 그런데 어느 날(But then…)
   우리가 어떤 약한 신호를, 어디에서 관찰했는가?

3. 그래서 이런 의미가 생겼다(Which meant…)
   이 상태가 계속되면 어떤 잠재적 위험이나 영향이 발생할 수 있는가?

4. 그래서 우리는 이렇게 했다(So we decided…)
   우리가 취한(혹은 취하지 않기로 한) 조치는 무엇이며, 그 효과를 어떻게 확인할 것인가?

이 스토리보드는 “느낌상 불안하다” 수준에서 벗어나, 문서화·우선순위화·추적이 가능한 명시적인 리스크 내러티브로 전환하는 데 도움을 줍니다.

기상대를 SLO와 연결하기

계측 장비 없는 기상대는 그냥 예쁜 벽장식에 불과합니다. 여기서의 계측 장비는 바로 **SLO(Service Level Objective, 서비스 수준 목표)**입니다.

SLO는 정량적인 신뢰성 목표입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• “30일 롤링 윈도우 기준으로 결제 요청의 99.9%는 성공해야 한다.”
• “7일 동안 검색 쿼리의 95%는 300ms 이내에 응답해야 한다.”

이러한 목표는 다음과 같은 의사결정을 이끕니다.

• 언제 신규 기능 출시를 늦추거나 멈춰야 하는지
• 언제 신뢰성 작업을 신규 기능보다 우선해야 하는지
• 특정 약한 신호가 단순한 노이즈인지, 아니면 추세의 증거인지

일일 기상 체크에서 다음 질문을 던져보세요.

• 현재 관찰된 약한 신호 중, 에러 버짓이 소진 직전이거나 이미 위험 지대에 들어간 SLO와 연관된 것이 있는가?
• 이번 약한 신호가 우리가 측정하지 못하고 있는 새로운 SLO의 필요성을 드러내고 있지는 않은가?

이 과정은 직감과 정량적 리스크 관리를 연결해 줍니다. 흐린 날씨 판정과 줄어드는 에러 버짓이 동시에 관찰된다면, 폭풍이 다가오고 있다는 강력한 힌트입니다.

런북: 폭풍이 왔을 때 무엇을 할 것인가

폭풍을 알아차리는 것만으로는 충분하지 않습니다. 거기에 대응할 계획이 필요합니다.

**런북(runbook)**은 특정 장애 유형(failure mode)을 조사하고 완화하기 위한, 사전에 정의된 실행 가능한 단계들입니다. 잘 만들어진 런북은 다음과 같은 효과를 냅니다.

• 인시던트 동안 혼란을 줄이고
• 평균 복구 시간(MTTR)을 단축시키며
• 경험이 적은 엔지니어도 효과적으로 기여하게 돕습니다.

기상대에 반복적으로 등장하는 약한 신호(“카프카 지연(Kafka lag)이 또 슬금슬금 올라간다”)를 보고 나면, 다음과 같이 할 수 있습니다.

• 해당 영역에 대한 런북을 새로 만들거나 개선하고
• SLO 알람이 울리기 전에 할 수 있는 “초기 대응” 단계들을 추가합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

만약 EU 리전에서 검색 지연시간이 트래픽 증가 없이 15분 이상 20% 이상 상승하면, “검색 지연 조기 조사(Search Latency Early Investigation)” 런북을 따른다.

아날로그 기상대는 어디에 런북 투자를 해야 하는지 알려주고, 런북은 날씨 예보가 나빠질 때 무엇을 해야 하는지 알려줍니다.

포스트모템: 폭풍을 더 나은 예보로 바꾸기

아무리 예보를 잘해도, 인시던트는 여전히 발생합니다. 중요한 건 거기서 무엇을 배우느냐입니다.

포스트모템(post‑mortem, 사후 분석) 또는 인시던트 리뷰는 다음과 같은 질문을 통해 장애를 학습 기회로 바꿉니다.

• 무엇이 어떻게 일어났는가?
• 우리가 놓쳤거나, 무시했거나, 애초에 측정조차 하지 않았던 신호는 무엇인가?
• 어떤 부분에서 런북이나 SLO가 도움이 되었고, 어떤 부분에서는 실패했는가?

이 분석 결과는 그대로 기상대로 되돌아가야 합니다.

• 다음에는 놓치지 않아야 할 새로운 신호
• 다듬어진 택사노미 (예: “서드파티 의존성(3rd‑party dependency)” 카테고리가 필요할 수도 있음)
• 사용자 영향도를 더 잘 반영하는 개선된 SLO
• 인시던트에서 배운 내용을 반영한 업데이트된 런북

시간이 지날수록, 여러분의 기상대는 단순한 바로미터를 넘어, 시스템 신뢰성 여정을 기록하는 기후(Climate) 기록이 됩니다.

절차를 넘어서 문화로 만들기

아날로그 인시던트 기상대의 진짜 힘은 문화적 변화에 있습니다. 기상대는 다음을 가능하게 합니다.

• 위험과 불확실성에 대해 공개적으로 이야기하는 문화를 정착시키고
• “지표가 없으면 말하기 어렵다”는 압박 없이 엔지니어들이 우려를 제기하게 만들며
• 뒤늦은 소방전(reactive firefighting)에서 **선제적 리스크 관리(proactive risk management)**로 사고방식을 전환합니다.

이 관행이 조직에 뿌리내리도록 하려면:

• 기존 세리머니(스탠드업, 교대 인수인계 등)에 이 의식을 붙여 놓습니다.
• “기상 리포터” 역할을 순환시키며 책임을 공유합니다.
• 조기 탐지 덕분에 폭풍을 피한 사례를 적극적으로 공유하고 축하합니다.

리더십이 신규 기능 데모만큼이나 기상대 업데이트를 중요하게 여길 때, 그 조직에서 신뢰성은 비로소 **일류 시민(first‑class concern)**이 됩니다.

결론

신뢰성을 예측하기 위해 새로운 모니터링 솔루션이 꼭 필요한 것은 아닙니다. 필요한 것은 다음과 같습니다.

• 약한 신호를 일찍 포착하고
• 그것에 공통 언어와 가시성을 부여하며
• SLO, 런북, 포스트모템과 연결하는 것

아날로그 인시던트 기상대—운영 건강 상태를 위한 매일의 “종이 바로미터”—는 바로 이 일을 해 줍니다. 여기저기 흩어진 직감과 느낌들을 구조화된, 실행 가능한 인텔리전스로 바꿔 줍니다.

시간이 지나면 여러분 팀은 더 이상 “맑은 하늘에서 갑자기 번개 치듯” 큰 인시던트를 맞이하지 않을 것입니다. 구름은 이미 끼기 시작했고, 기압도 떨어지고 있었을 겁니다. 만약 그때 바로미터가 있었다면, 이미 경고하고 있었을 것입니다.

그러니 보드를 하나 걸어 두세요. 포스트잇을 준비하세요. 폭풍이 닥치기 전에, 여러분 시스템의 ‘날씨’를 읽기 시작해 보세요.