일회용 프로토타입 습관: 버리는 빌드로 더 나은 소프트웨어 결정을 내리는 법

소프트웨어 팀은 종종 빨리 움직이자고 말하지만, 학습 없는 속도는 그저 헛걸음일 뿐입니다. 진짜 이점은 빠르고 저렴하게 배우는 것에서 나오며, 특히 비싼 아키텍처나 제품 결정을 내리기 전에 그렇습니다.

여기서 중요한 역할을 하는 것이 바로 일회용 프로토타이핑입니다.

모든 코드 한 줄을 미래의 자산으로 취급하는 대신, 처음부터 버릴 생각으로 코드를 씁니다. 어떤 질문에 답하거나, 가설을 검증하거나, 리스크가 큰 결정을 덜 위험하게 만들 만큼만 간단히 만든 뒤, 그 코드를 과감히 버립니다.

이건 낭비가 아닙니다. 이는 정보를 사는 것입니다.

이 글에서 다룰 내용은 다음과 같습니다.

일회용(버리는) 프로토타입이란 무엇인가
점진적(진화형) 프로토타입과 무엇이 다른가
익스트림 프로그래밍(XP)의 스파이크가 이 습관과 어떻게 맞닿아 있는가
애플리케이션 시뮬레이션의 역할
팀에서 일회용 프로토타입을 잘 활용하기 위한 실질적인 가이드라인
이런 사고방식 전환이 장기적인 소프트웨어 결정에 어떤 도움을 주는가

일회용 프로토타입이란 무엇인가?

일회용 프로토타입(throwaway prototype)은 단 하나의 목적을 위해 만드는 빌드입니다.

질문에 답하거나 가설을 검증하기 위해, 가능한 한 빠르고 저렴하게 만드는 것.

그 질문에 답한 순간, 이 프로토타입은 제 역할을 다한 것입니다. 의도적으로 코드를 폐기하고, 이걸 프로덕션으로 발전시키지 않습니다.

일회용 프로토타입이 보통 답하려는 질문은 예를 들면 다음과 같습니다.

이 서드파티 API가 정말로 우리 지연시간(latency)과 안정성 요구사항을 만족할까?
이 UI 콘셉트는 사용자 입장에서 직관적으로 이해될까?
이 새로운 프레임워크가 우리의 성능 요구사항을 감당할 수 있을까?
시스템 A에서 시스템 B로 데이터 마이그레이션하는 게 실제로 얼마나 고통스러울까?

가치는 코드 자체에 있지 않습니다. 가치는 지식에 있습니다. 무엇이 통하고, 무엇이 통하지 않고, 무엇이 생각보다 훨씬 위험한지 알게 되는 것입니다.

버리는 프로토타이핑 vs 진화형 프로토타이핑

모든 프로토타입이 일회용이어야 하는 것은 아닙니다. 두 가지 패턴을 구분해두면 도움이 됩니다.

진화형(Evolutionary) 프로토타이핑

진화형 프로토타이핑에서는 보통 이렇게 합니다.

시스템의 최초 동작 버전을 만든다
이를 계속 다듬고 확장한다
이 프로토타입을 점차 프로덕션 시스템으로 진화시킨다

이 접근은 코드 재사용에 초점을 둡니다. 초기 프로토타입이 실제 제품의 씨앗이 됩니다.

버리는(일회용) 프로토타이핑

일회용 프로토타이핑에서는 다음과 같이 접근합니다.

불완전하고, 때로는 투박하지만 빨리 무언가를 만든다
품질이나 유지보수성보다 학습 속도에 최적화한다
필요한 걸 다 배운 뒤에는 코드를 그대로 버린다

여기서 우선순위는 코드 재사용보다 빠른 학습입니다. 프로토타입은 자산이 아니라 실험으로 취급합니다.

두 스타일 모두 쓸모가 있습니다. 기능과 범위 같은 무엇을 만들 것인지(What) 에 대한 불확실성이 크다면 진화형 프로토타이핑이 강력합니다. 반대로 실현 가능성(feasibility), 아키텍처, 연동 리스크처럼 잘못 선택하면 되돌리기 너무 비싼 영역에선 일회용 프로토타이핑이 진가를 발휘합니다.

스파이크: XP에서의 일회용 프로토타입

익스트림 프로그래밍(XP)이나 현대적인 애자일을 실천하고 있다면 아마 스파이크(spike) 를 이미 써본 적이 있을 것입니다. 다만 그걸 ‘공식적인 일회용 프로토타입’으로 인식하지 않았을 수 있습니다.

스파이크는 일정 시간 안에 끝내는(time-boxed) 리서치 활동으로, 다음을 목표로 합니다.

가능한 가장 단순한 코드를 작성해 기술적 리스크를 탐색한다
새로운 라이브러리, 알고리즘, 아키텍처, 외부 시스템 연동 등을 시험해본다
미지의 부분을 명확히 해서, 실제 구현 노력과 난이도를 더 현실적으로 추정할 수 있게 한다

스파이크의 흔한 목표는 이런 것들입니다.

복잡한 워크플로에서 발생하는 엣지 케이스를 이해한다
불안정하거나 문서가 부실한 API와의 연동을 시험해본다
새로운 데이터 스토어의 성능 특성을 가볍게 검증해본다

잘 된 스파이크의 특징은 다음과 같습니다.

코드는 의도적으로 거칠고 불완전하다
오버 엔지니어링을 피한다: 테스트는 최소화, 추상화도 최소화, 학습에 필요한 만큼만 구현
결과물은 매끈한 기능이 아니라 결정이나 학습 내용이다

스파이크는 설계상 일회용 프로토타입입니다. 문제는 많은 팀이 이를 그렇게 다루지 않고, 조용히 프로덕션으로 승격시켜버린다는 점입니다.

왜 일회용 빌드가 의사결정 리스크를 줄이는가

아키텍처, 기술 스택 선택, 외부 시스템 연동처럼 파급력이 큰 소프트웨어 결정은 되돌리기 어렵습니다. 한 번 잘못 선택하면 수년간 비용을 치르게 됩니다.

일회용 프로토타입은 이런 결정을 더 안전하게 만듭니다.

알려지지 않은 부분을 일찍 드러낸다
실제로 어디서 깨지고, 문서가 어디까지 거짓말을 하고, 우리의 가정이 어디서 빗나가는지를 빠르게 확인할 수 있습니다.
커밋하기 전에 테스트한다
코어 서비스를 나중에 갈아엎는 대신, 지금 작은 스파이크로 후보 아키텍처를 저렴하게 시험해볼 수 있습니다.
트레이드오프를 명확히 한다
‘멋져 보이는’ 프레임워크가 정말 더 빠른지, 노코드 툴이 정말 우리 엣지 케이스까지 지원하는지, 프로토타입을 통해 객관적인 데이터를 얻습니다.
추정의 정확도를 높인다
프로토타입 이후의 추정치는 더 이상 ‘감’이 아니라, 해당 기술과 워크플로를 손으로 만져본 경험에 기반한 수치가 됩니다.
막다른 골목식 투자를 피한다
잘못된 방향으로 6개월 개발한 걸 버리는 것보다, 스파이크 코드 2일치 버리는 게 훨씬 싸게 먹힙니다.

금융 관점에서 보면, 일회용 프로토타입은 나중의 막대한 손실을 피하기 위해 지금 지불하는 작은 옵션 프리미엄에 가깝습니다.

애플리케이션 시뮬레이션: 그 중간 지대

모든 질문에 프로덕션 수준의 코드가 필요한 것은 아닙니다. 그렇다고 간단한 스케치나 정적인 목업만으로는 중요한 요구사항을 검증하기에 너무 얕은 경우도 있습니다.

이럴 때 도움이 되는 것이 **애플리케이션 시뮬레이션(application simulation)**입니다. 와이어프레임과 풀 빌드 사이에 있는 중간 지대라고 볼 수 있습니다.

애플리케이션 시뮬레이션의 예는 다음과 같습니다.

Figma 같은 도구로 만든 클릭 가능한 프로토타입
목업(mocked) 데이터로 동작하는 얇은(non‑production) 웹 애플리케이션
실제 비즈니스 로직 없이 핵심 플로우만 흉내 내는 스크립트 기반 데모

이 접근은 다음을 가능하게 합니다.

현실적인 플로우를 가지고 사용성 테스트를 수행한다
이해관계자와 함께 요구사항을 검증한다
UI와 상호작용에서 발생하는 엣지 케이스를 탐색한다

이 모든 것을 다음과 같은 것 없이 해낼 수 있습니다.

프로덕션 수준의 보안
견고한 에러 처리
충분한 테스트 커버리지
확장 가능한 인프라

시뮬레이션은 정적인 목업보다 훨씬 풍부한 검증을 제공하면서도, 저비용·저위험의 일회용 빌드라는 장점을 유지하게 해줍니다.

가드레일: 프로토타입을 정말로 ‘버리게’ 만드는 방법

일회용 프로토타이핑에서 가장 큰 위험은 “그냥 이걸 배포하자”는 유혹입니다. 코드가 어느 정도는 동작하고, 마감은 다가오고, 어느 순간 실험용 스파이크가 프로덕션에 올라가 버립니다.

몇 가지 습관만 들이면 이를 피할 수 있습니다.

1. 프로토타입을 명시적으로 라벨링하라

프로토타입 코드와 프로덕션 코드를 헷갈릴 수 없게 만드십시오.

브랜치 이름을 명확히 붙입니다: spike/, prototype/, experiment/ 등
눈에 잘 띄는 주석을 남깁니다: // PROTOTYPE: DO NOT USE IN PRODUCTION (프로토타입: 프로덕션에 사용 금지)
필요하다면 아예 별도의 디렉터리나 별도 레포지토리에 보관합니다.

2. 실험에 타임박스를 설정하라

명확한 시간 제한을 둡니다.

“이건 이틀 동안만 탐색해보고 나서 결정한다.”
“이 스파이크는 이번 스프린트까지만; 이후에는 삭제하거나 제대로 다시 만든다.”

타임박싱을 하면 구현을 다듬는 데 매몰되지 않고, 질문 자체에 집중하게 됩니다.

3. 학습과 실제 구현을 분리하라

프로토타입이 끝나면 다음 순서를 따릅니다.

배운 내용을 정리합니다 (문서, 티켓, 아키텍처 결정 기록 등)
프로토타입 코드를 삭제하거나, 명확히 아카이브합니다
학습 내용을 바탕으로 깨끗한 상태에서 프로덕션 구현을 시작합니다

프로토타입에 유용한 로직이 있다면, 그것을 참고용 자료로 취급하고, 그 코드베이스를 그대로 ‘강화(harden)’해서 쓰려 하지 마십시오. 올바른 설계, 테스트, 보안을 적용해 다시 구현해야 합니다.

4. ‘완료’의 정의를 기능이 아니라 ‘결정’으로 바꿔라

일회용 프로토타입에서의 완료(Definition of Done) 는 다음을 의미합니다.

질문에 답했다
결정을 내렸거나, 최소한 선택지를 좁혔다
학습 내용을 문서화했다

완료의 기준은 “main 브랜치에 머지되었다”가 아닙니다.

기능 개발에서 ‘정보 구매’로의 전환

대부분의 팀은 얼마나 많은 기능을 내보냈는지에 익숙하게 초점을 맞춥니다. 속도, 스토리 포인트, 로드맵 진행 상황 등은 모두 산출물(output) 중심입니다.

건전한 일회용 프로토타입 습관은 다른 관점을 강조합니다.

우리는 단순히 기능을 만드는 것이 아니라, 정보를 사고 있다.

각각의 일회용 프로토타입은 작은 베팅입니다.

지금은 조금의 시간을 쓴다
불확실성을 크게 줄인다
나중에 더 낫고, 더 확신 있는 결정을 내린다

이 사고방식은 팀이 다음을 할 수 있게 도와줍니다.

검증되지 않은 아이디어에 과투자하지 않는다
자신들이 모르고 있는 것에 대해 더 솔직해진다
실험을 부업이 아닌, 정식 업무로 취급한다

장기적으로 이는 실제 니즈에 더 **정렬(align)**되어 있고, 초기 실수의 짐이 덜하며, 진화시키기 쉬운 시스템으로 이어집니다.

결론: 일회용 프로토타입을 습관으로 만들자

일회용 프로토타입, 스파이크, 시뮬레이션은 사치나 딴짓이 아닙니다. 이것들은 책임 있는 소프트웨어 설계를 위한 핵심 도구입니다.

다음과 같이 할 때 그 힘이 극대화됩니다.

구체적인 질문에 답하기 위해 작고 집중된 프로토타입을 만든다
성급한 코드 재사용보다 빠른 학습을 우선한다
스파이크로 기술적·연동상의 불확실성을 선제적으로 줄인다
더 풍부한 요구사항 검증을 위해 애플리케이션 시뮬레이션을 활용한다
프로토타입 코드를 명확히 라벨링하고, ‘강화’하지 말고 과감히 폐기한다

이렇게 하면 실험은 즉흥적인 땜질이 아니라 **규율 있는 실천(practice)**이 됩니다.

그 결과, 팀은 그저 빨리 움직이기만 하는 것이 아니라 빨리 배우는 팀이 되고, 그만큼 더 나은 소프트웨어 결정을 내리게 됩니다.

다음 번 프로젝트에서, 위험한 추측과 과잉 설계된 PoC(Proof of Concept) 사이에서 고민하고 있다면, 이런 간단한 규칙을 적용해보십시오.

“중요한 결정을 내릴 땐, 먼저 일회용 프로토타입으로 정보를 산다.”

몇 날 며칠만 투자한 의도적인 일회용 코드가, 나중에 몇 달, 심지어 몇 년짜리 후회를 막아줄 때가 얼마나 많은지 아마 곧 실감하게 될 것입니다.