시스템을 종이 위로 ‘축소’해 그려 보고, 의존성을 시각화하고, 코너생스(connascence)를 활용해 유해한 결합을 찾아내며 더 안전하고 점진적인 리팩터링을 설계하는 방법을 다룹니다.
종이 기반의 제약 안에서 작업하면, 디지털 툴에서 바로 시작할 때보다 레이아웃은 더 명확해지고, 협업은 쉬워지며, 소프트웨어 디자인은 더 창의적으로 변한다는 점을 살펴봅니다.
단순하지만 강력한 페이퍼‑퍼스트 시스템인 ‘아날로그 플로우 벤치’를 통해 코딩이 막히는 순간을 돌파하고, 마찰을 줄이며, 안정적으로 딥 워크·플로우 상태에 들어가는 방법을 알아보세요.
Copilot, Claude, Cursor 같은 AI 코딩 도구를 비행기 조종석의 계기판처럼 활용해, 위험한 빅뱅식 재작성 대신 점진적인 리팩터로 더 높은 정밀도·가시성·통제력을 확보하는 방법을 살펴봅니다.
아이들이 종이 기차 레일을 하나씩 깔아가듯, 리팩터링을 작고 순차적인 변경의 연속으로 바라보면서 개발 과정 속에 자연스럽고 저위험으로 녹여 넣는 방법에 대해 다룹니다.
테이블 위에서 종이 토큰을 활용해 분산 시스템을 모델링하고, 마이크로서비스 설계를 탐색하며, 쿠버네티스와 복잡한 인프라에 투자하기 전에 장애 양상을 드러내는 방법을 소개합니다.
단순한 종이 ‘미션 로그’가 어떻게 딥워크의 컨트롤 센터 역할을 하며, 세션 타임블록, 단일 작업 집중, 주의력 추적, 반복 가능한 의식을 복잡한 소프트웨어 없이 만들어 주는지 알아보세요.
“필드 컴퍼스”라는 멘탈 모델, AI 도구, 그리고 살아 있는 지도를 활용해 거대하고 낯선 코드베이스를 길 잃지 않고, 압도되지 않으면서 탐색·디버깅하는 방법을 다룹니다.
작은 포켓 사이즈의 종이 노트가 어떻게 인지적 과부하를 줄이고, 구조화된 인시던트 대응을 돕고, 엔지니어가 온콜 혼란 속에서도 침착하고 효과적으로 일할 수 있게 해주는지에 대해 설명합니다.
“아날로그 리팩터링 기상대”가 보이지 않는 리팩터링 위험을, 팀이 코드를 더 안전하고 계획적으로 현대화하도록 돕는 눈에 보이는 데스크톱 예보로 바꾸는 방법.