Набор для аналогового рефакторинга: создаём настольную «игрушечную модель» кодовой базы перед большими изменениями

Большие рефакторинги пугают не просто так: как только начинаешь двигать части в большой кодовой базе, легко потерять из виду зависимости, скрытые побочные эффекты и случайно наращённую сложность. Но что если вообще не начинать с реальной системы?

Что если сначала собрать настольную игрушечную модель вашей архитектуры — маленькую, управляемую и безопасную — чтобы спокойно исследовать варианты, прежде чем трогать продакшн-ветку?

В этом и состоит идея аналогового набора для рефакторинга: относиться к рефакторингу как к деятельности по моделированию и проектированию, а не просто к редактированию кода. Вместо того чтобы бросаться в масштабные правки, вы сначала строите игрушечную модель архитектуры системы с помощью диаграмм, набросков и упрощённого кода. А уже потом, когда настольный дизайн кажется убедительным, переносите его в реальную кодовую базу — с гораздо большей уверенностью.

В этом посте мы разберём, как выглядит такой набор, как его собрать и как использовать, чтобы уменьшить риски следующего рефакторинга.

Архитектура как набор точек зрения

В архитектуре (и в физической, и в программной) не существует одной «истинной» диаграммы. Вместо этого используются несколько диаграмм, каждая из которых подчёркивает свою сторону:

• Статическая структура: как связаны компоненты, модули и структуры данных.
• Динамическое поведение: как запросы, события и данные протекают через систему во времени.

Архитектурная модель в софте состоит из нескольких представлений (views):

• Логическое представление для разработчиков (модули, слои, домены)
• Процессное или runtime-представление (сервисы, потоки, очереди, воркфлоу)
• Деплоймент-представление (серверы, контейнеры, регионы)
• Данные (схемы, ключевые сущности, владение данными)

Каждое представление — это отдельная точка зрения (viewpoint), заточенная под конкретный фокус анализа или интересы стейкхолдера. Например:

• Бэкенд-разработчиков волнует, как доменные модули зависят друг от друга.
• Ops или SRE-команды смотрят на границы сервисов и графы вызовов.
• Продакт и UX-связка — на сквозные пользовательские потоки и точки, где возможны задержки или сбои.

Ваш рефакторинг почти всегда будет задевать сразу несколько таких представлений. Поэтому одной диаграммы или просто «посмотреть код» — недостаточно.

Аналоговый набор для рефакторинга как раз про то, чтобы быстро собрать эти представления в лёгком, гибком формате и попробовать разные варианты дизайна, пока изменения кода ещё не стали дорогими.

Аналогия: игрушечная модель перед реальным строительством

Архитекторы зданий почти никогда не начинают с перестановки стальных балок на стройке. Сначала они делают масштабные модели и планы:

• Картонные домики на столе
• 3D-печатные элементы
• Наброски путей нагрузок, вентиляции и коммуникаций

Эти модели — дешёвые, обратимые и исследуемые. Стену можно передвинуть, макет повернуть, а план этажа — зачеркнуть и нарисовать заново за секунды.

Построить «игрушечную модель» вашей кодовой базы — программный эквивалент:

• Вы рисуете компоненты на доске.
• Раскладываете модули или сервисы стикерами.
• Рисуете sequence-диаграммы критичных потоков.
• Иногда даже поднимаете маленькие синтетические проекты, которые имитируют желаемую структуру.

Ничто из этого не трогает существующий продакшн-код. Это безопасная песочница, где можно:

• Исследовать разные границы и абстракции
• Визуализировать зависимости и горячие точки
• Поиграть с дизайном новых модулей или сервисов
• Посмотреть, как данные и поведение будут течь в новом мире

И только когда игрушечная модель начинает иметь смысл, вы системно переносите изменения в реальную систему.

Рефакторинг как проектирование, а не просто уборка

К рефакторингу часто относятся как к «приведению кода в порядок». Это слишком узкая рамка.

Рефакторинг — это дисциплинированный процесс улучшения внутреннего дизайна существующего кода без изменения его внешнего поведения.

Классическая книга Мартина Фаулера «Рефакторинг. Улучшение существующего кода» как раз об этом. В ней описаны конкретные техники рефакторинга, такие как:

• Extract Method / Extract Class (выделение метода / класса)
• Introduce Parameter Object (введение объекта параметров)
• Replace Inheritance with Delegation (замена наследования делегированием)
• Move Method / Move Field (перемещение метода / поля)
• Encapsulate Collection (инкапсуляция коллекции)

Это маленькие, механические шаги, которые можно комбинировать. Но что определяет, какие именно шаги делать? Здесь и помогают архитектурная модель и игрушечная система.

Когда вы относитесь к рефакторингу как к моделированию и проектированию:

• Вы начинаете с того, как должна выглядеть архитектура.
• Вы намечаете путь миграции от текущего состояния к целевому.
• Вы планируете последовательность мелких рефакторингов, реализующих этот дизайн.

Вместо «сейчас начну прибираться и посмотрю, куда это выведет» у вас есть:

«Вот целевая архитектура. Вот модули/сервисы, которые нам нужны. Вот ключевые зависимости, которые нужно разорвать. Вот порядок, в котором мы это сделаем».

Аналоговый набор для рефакторинга — это как раз набор инструментов и практик, которыми вы пользуетесь, чтобы спроектировать целевое состояние и путь миграции.

Что входит в аналоговый набор для рефакторинга?

Никаких навороченных тулов не нужно. Набор намеренно низкотехнологичный, тактильный и легко изменяемый.

Основные компоненты:

1. Карта статической структуры

   • Коробочки и стрелки (на доске, бумаге или в цифровом борде), показывающие:
     • Модули, сервисы или слои
     • Ключевые зависимости между ними
   • Отмечайте горячие точки: места с высокой скоростью изменений, большим числом дефектов или сильной связностью.

2. Диаграммы динамического поведения

   • Несколько sequence-диаграмм или flow-диаграмм для:
     • Самых критичных use case’ов
     • Самых хрупких потоков
     • Самых чувствительных к производительности путей

3. Заметки о зонах ответственности и владении

   • Кто владеет каким модулем или компонентом?
   • Где доменные концепции размазаны по системе?
   • Где данные и поведение перемешаны так, что это сбивает с толку?

4. Пространство для экспериментов

   • Стикеры или карточки, которые можно двигать, представляя:
     • Потенциальные новые модули или сервисы
     • Новые границы между доменами
     • Альтернативные варианты вызовов между компонентами

5. (Опционально) Игрушечный кодовый проект

   • Крошечный репозиторий (или пакет), который реализует только форму новой архитектуры
   • Фейковые интерфейсы, заглушки методов и минимум логики
   • Используется, чтобы опробовать новые абстракции и структуру пакетов без тяжести реального кода

Ключевое требование — всё должно быть легко двигаемо, стираемо и выбрасываемо. Такая лёгкость изменений стимулирует исследование.

Как собрать игрушечную модель вашей кодовой базы

Свой аналоговый набор под конкретный рефакторинґ можно собрать в несколько шагов.

1. Зафиксируйте текущую структуру (грубо)

Не начинайте с IDE. Начните со стола.

• Нарисуйте ваши сервисы или основные модули в виде коробочек.
• Соедините их стрелками, показывая, кто кого вызывает.
• Добавьте пометки:
  • «Слишком много обязанностей»
  • «Слишком много знает про X»
  • «Сложно тестировать»

Цель — ясность, а не точность до строки кода. Вы ищете:

• Циклы
• God-объекты или god-сервисы
• Слои, из которых «просачиваются» абстракции

2. Пропишите несколько критичных потоков

Выберите 2–4 ключевых сценария:

• Регистрация / логин
• Checkout
• Конвейер приёма данных
• Генерация отчёта

Для каждого быстро набросайте sequence-диаграмму:

• Какие компоненты участвуют и в каком порядке?
• Где находятся условные ветвления?
• Где данные трансформируются или валидируются?

Эти динамические представления покажут, где поведение проходит через неудачные границы.

3. Предложите целевую архитектуру «на бумаге»

Теперь, с помощью стикеров или коробочек:

• Сгруппируйте родственные ответственности в кандидатные модули.
• Переместите логику ближе к тем данным, которыми она должна владеть.
• Разделите заботы (например, доменная логика vs инфраструктура).
• Подумайте о новых границах (например, разделить сервис на два или объединить два неотделимых).

Пока не думайте, как именно вы дойдёте до этого состояния — просто спроектируйте вариант, который:

• Чётче разделяет обязанности
• Уменьшает избыточную связность
• Делает важные потоки более прямыми

4. Прогоните потоки через новый дизайн

Возьмите ваши ранние sequence-диаграммы и «сыграйте» их заново через новую структуру:

• Становится ли поток проще или сложнее?
• Не добавили ли вы слишком много уровней косвенности?
• Новые границы не создают ли неудобных перекрёстных вызовов или циклической логики?

Корректируйте модель до тех пор, пока потоки не начнут казаться чище и более явными, чем раньше.

5. Постройте план рефакторинга на основе модели

Теперь превратите модель в последовательность конкретных шагов рефакторинга, используя техники (и названия) из книги Фаулера как строительные блоки.

Например:

1. Вынести основную доменную логику из OrderService в класс OrderDomain.
2. Ввести интерфейсы между OrderDomain и платёжной инфраструктурой.
3. Переместить платёжные методы из OrderService в PaymentGatewayAdapter.
4. Обновить вызывающий код, чтобы он ходил через новые абстракции.
5. Удалить старые, больше неиспользуемые пути.

Ваша игрушечная модель подсказывает:

• Что должно появиться в системе
• Какие зависимости нужно разорвать
• Какие абстракции нужно ввести

Дальше план реализуется как серия небольших рефакторингов без изменения поведения.

Почему так проще и безопаснее делать большие рефакторинги

Создание маленького, управляемого представления архитектуры до того, как вы начнёте менять код, даёт несколько преимуществ:

• Понятные зависимости и горячие точки
  Вы заранее видите, где живут сложность и связность, а не натыкаетесь на них посреди рефакторинга.

• Дешёвые ошибки
  Гораздо проще передвинуть стикер, чем откатывать наполовину слитый код.

• Общий ментальный образ
  Вся команда может стоять вокруг одних и тех же диаграмм, спорить, предлагать варианты и сходиться на общем дизайне.

• Дисциплинированное выполнение
  Когда архитектура и путь миграции понятны, можно уверенно применять небольшие, хорошо известные рефакторинги.

• Лучшие абстракции
  Относясь к рефакторингу как к проектированию, вы фокусируетесь на доменных границах, владении и долгосрочной сопровождаемости, а не просто на «более чистом коде».

Это не замена тестам, code review или постепенным выкладкам. Скорее, это дополнение, которое помогает убедиться, что вы двигаетесь к целостному дизайну, а не просто переставляете код местами.

Как применить это в следующем рефакторинге

В следующий раз, когда задумаете существенный рефакторинг, попробуйте так:

1. Забронируйте 1–2 часа с командой до любых правок в коде.
2. Нарисуйте текущую архитектуру и 2–3 критичных потока.
3. Предложите альтернативные структуры с помощью стикеров и диаграмм.
4. Прогоните потоки через новую модель и доработайте её.
5. Запишите пошаговый план рефакторинга, основанный на этой модели.
6. И только после этого открывайте IDE и начинайте выполнять план.

Дисциплина, тесты и ревью по‑прежнему нужны — но работа будет чувствоваться куда более управляемой и осмысленной.

Заключение

Рефакторинг — это не только про то, чтобы код выглядел красивее; это про улучшение внутреннего дизайна живой системы без изменения её внешнего поведения. Чтобы делать это хорошо, нужно больше, чем набор спонтанных правок в редакторе.

Аналоговый набор для рефакторинга предлагает:

• Строить игрушечные модели архитектуры с помощью простых диаграмм и набросков.
• Использовать несколько точек зрения — статическую и динамическую — чтобы понимать и структуру, и поведение.
• Относиться к рефакторингу как к сначала проектированию, потом — работе с кодом.

К тому моменту, когда вы коснётесь продакшн-кода, самые крупные архитектурные решения уже будут приняты — безопасно, на столе, там, где эксперименты дешевы и обратимы. Так большие изменения становятся гораздо менее рискованными, а системы — чище, понятнее и легче эволюционируют.