Rain Lag

Аналоговый рефакторинг как железная дорога: бумажные рельсы для безопасных последовательных изменений в коде

Как превратить рефакторинг в непрерывную и малорисковую часть разработки, думая как ребёнок, выкладывающий бумажные железнодорожные пути: маленькие последовательные шаги, которые со временем приводят к крупным улучшениям.

Аналоговый рефакторинг как железная дорога: бумажные рельсы для безопасных последовательных изменений в коде

Если в детстве вы играли в деревянную или аналоговую железную дорогу, вы наверняка помните, как выкладывали рельсы.

Вы не высыпали всю коробку на пол, чтобы за один идеальный, безупречный заход построить полноценную железнодорожную систему.

Вы начинали с одного элемента. Потом добавляли второй. Пробовали поворот, понимали, что он не подходит, поправляли развязку, добавляли мост. Постепенно ваш хаотичный пол превращался в работающую миниатюрную сеть путей.

С рефакторингом всё очень похоже — по крайней мере, так и должно быть.

Слишком часто команды относятся к рефакторингу как к драматичному, рискованному событию: «мы перепишем всё за три месяца» — такой проект обещает идеальную новую систему, а приносит выгорание, задержки и кучу недоделанных веток.

Вместо этого полезно думать о рефакторинге как о выкладывании бумажных рельсов: маленькие, обратимые, наглядные шаги, которые соединяют одно безопасное состояние кодовой базы с следующим.

В этом посте разберём, как:

  • Относиться к рефакторингу как к постоянной, непрерывной практике
  • Явно выделять время, чтобы он реально происходил
  • Делать рефакторинги маленькими и безопасными
  • Опираясь на инструменты вроде визуальных карт кода, планировать и выстраивать последовательность изменений
  • Избегать ловушки «большого взрыва» — массовых переписок, которые редко заканчиваются успехом

Рефакторинг — не событие. Это привычка.

Рефакторинг часто подают как отдельную фазу:

«Сейчас делаем фичи, а рефакторить будем потом».

«Потом» почти всегда означает «никогда» или, что хуже, «когда станет настолько больно, что придётся всё остановить и наводить порядок». К этому моменту кодовая база уже превращается в перепутанный клубок, и любой рефакторинг кажется опасным.

Здоровее относиться так: рефакторинг — часть повседневной разработки, а не отдельный проект.

  • Когда вы трогаете файл ради новой фичи — вы параллельно улучшаете ближайший код.
  • Когда чините баг — вы проясняете логику вокруг него.
  • Когда модуль становится тяжёлым для понимания — вы делите его или переименовываете, пока он не разросся ещё больше.

Думайте об этом как о мытье посуды во время готовки, а не о трёхчасовой уборке после ужина. Работа легче, стресса меньше, и кухня (кодовая база) никогда не превращается в катастрофу.

Ключевая мысль: рефакторинг — это непрерывный фоновый процесс, который удерживает стоимость изменений низкой.


Сделайте рефакторинг явным: занесите его в календарь

Сказать, что рефакторинг важен, — легко. Делать его — сложно, особенно когда есть сроки, клиенты и постоянное давление «скорее бы зарелизить фичу».

Поэтому время на рефакторинг нужно выделять явно.

Несколько практичных подходов:

  1. Бюджет на спринт

    • Зарезервируйте фиксированный процент каждого спринта (например, 10–20%) под задачи рефакторинга.
    • Ведите их как обычную работу: тикеты, оценки, критерии приёмки.
  2. Правило бойскаута

    • Каждый раз, когда кто‑то трогает файл ради фичи или бага, он делает хотя бы одно небольшое улучшение: лучшее имя, вынесение метода, удаление мёртвого кода, более понятный комментарий.
  3. Политика «рефакторинг при касании»

    • Работаете в каком‑то участке кода — отвечаете за то, чтобы оставить его чище, чем нашли.
    • Если уборка получается слишком большой, создайте отдельные маленькие задачи рефакторинга, а не одну гигантскую «невидимую» работу.

Критичный момент:

Если время на рефакторинг не запланировано, оно будет пожертвовано.

Выделяя бюджет явно, вы защищаете долгосрочное здоровье системы, а не бесконечно закладываете технические долги ради ещё одной срочной фичи.


Сила маленьких рельсов: крошечные, безопасные рефакторинги

Когда вы играли в железную дорогу, вы не пытались сразу просчитать всю схему в голове.

Вы:

  • Клали несколько деталей
  • Смотрели, как они стыкуются
  • Подправляли
  • Повторяли

Рефакторинг должен работать так же: маленькие, сочетаемые шаги, которые легко понять и безопасно выкатывать.

Примеры хороших «отрезков пути»:

  • Переименовать непонятную переменную, метод или класс
  • Вынести метод, чтобы убрать дублирование
  • Разбить чрезмерно длинную функцию на несколько небольших
  • Изолировать зависимость за интерфейсом (adapter/port)
  • Переместить связанный набор функций в новый модуль

Каждое изменение должно:

  • Пониматься в рамках одного code review без умственных акробатик
  • Иметь чёткую цель («Ввести адаптер для API платёжного шлюза»)
  • Быть покрыто тестами или хотя бы легко тестироваться изолированно

Эти маленькие шаги работают как бумажные рельсы: они соединяют текущее рабочее состояние с следующим рабочим состоянием, не требуя одномоментного редизайна всей системы.


Большой эффект от маленьких, но регулярных изменений

По отдельности такие рефакторинги могут казаться пустяковыми:

  • «Это же просто переименование».
  • «Это просто extract method».
  • «Это просто перенос файла».

Но накопительный эффект очень реален.

За недели и месяцы маленькие изменения:

  • Снижают когнитивную нагрузку: код легче читать и понимать
  • Уменьшают зону поражения изменений: меньше связности, меньше сюрпризов
  • Ускоряют онбординг: новые разработчики вникают быстрее
  • Снижают количество багов: сложность — то место, где прячутся дефекты

Вы не просто «полируете» код, вы постепенно переформатируете архитектуру.

Это как регулярная тренировка вместо разовой жёсткой диеты раз в год. Вы не видите прогресс каждый день, но через полгода разница огромна.

Суммарные мелкие рефакторинги — это то, как кодовые базы остаются здоровыми.


Почему рефакторинги «большим взрывом» почти всегда проваливаются

Если маленький, устойчивый рефакторинг так эффективен, почему команды всё ещё идут на тотальные переписки и глобальные рефакторинги?

Потому что текущая система кажется невыносимой, а «начать с нуля» выглядит чисто и просто.

К сожалению, у подхода «большого взрыва» есть серьёзные риски:

  • Скрытая сложность. Годы багфиксов, обходных путей и edge‑кейсов зашиты в код, а не в спецификацию. Переписывая всё с нуля, вы часто повторно внедряете старые баги.
  • Длинные сроки. Большая переписка может занять месяцы. Всё это время разработка фич на старой системе замедляется или замирает, а новая постоянно догоняет движущуюся цель.
  • Шок при интеграции. Новая архитектура редко идеально стыкуется с реальными ограничениями — легаси‑данными, внешними сервисами, особенностями производительности.
  • Просадка морали. Работать над долгим, вечно «почти готовым» переписыванием — демотивирующе.

В противоположность этому, пошаговый, инкрементальный рефакторинг позволяет:

  • Продолжать выпускать фичи, пока кодовая база улучшается
  • Учиться на каждом шаге и корректировать план
  • Откатывать или менять направление, если конкретное изменение себя не оправдало

Вы всё равно движетесь к лучшей архитектуре, но делаете это множеством маленьких поездов, а не одним гигантским «скоростником», который может так и не прибыть.


Визуальные карты кода: как планировать путь

Рефакторить проще, когда вы можете увидеть систему.

Здесь на сцену выходят инструменты визуализации — карты кода (например, Codemaps и похожие решения).

Они дают обзор на уровне птичьего полёта:

  • Границы модулей
  • Направления зависимостей
  • Циклы и «горячие точки»
  • Области с высокой изменчивостью или сложностью

Имея такую карту, вы можете:

  1. Находить безопасные последовательности изменений

    • Отмечать модули, которые можно сначала отрефакторить изолированно.
    • Планировать последовательность вроде: «Разорвать цикл между A и B → Выделить интерфейс из B → Перенести реализацию в C».
  2. Расставлять приоритеты по ценности

    • Концентрировать время рефакторинга на коде, который одновременно сложный и часто меняется.
    • Не полировать редко трогаемые перифийные компоненты, пока ядро остаётся запутанным.
  3. Коммуницировать план

    • Использовать визуальную карту на дизайн‑сессиях и в code review.
    • Делать переход от «текущей» к «целевой» архитектуре видимым для всей команды.

Карта не сделает рефакторинг за вас, но позволит разложить бумажные рельсы на полу до того, как вы их «приклеите» в коде. Можно мысленно проиграть последовательности, избежать тупиков и выбрать самый короткий безопасный путь из точки A в точку B.


Практичный рабочий процесс: рефакторинг как расписание поездов

Вот лёгкий рабочий процесс, который помогает встроить это мышление в повседневную работу:

  1. Начните с карты (не обязательно, но сильно помогает)

    • Используйте визуальный инструмент, чтобы понять границы модулей и зависимости.
  2. Определите направление, а не идеальный конец пути

    • Пример: «Движемся к слоистой архитектуре, где UI не зависит напрямую от кода работы с базой данных».
    • Вам не нужен финальный идеальный дизайн заранее — важно иметь более правильный вектор.
  3. Спланируйте короткую последовательность маленьких шагов

    • Например: «Выделить сервисные интерфейсы → Ввести application layer → Постепенно проводить контроллеры через новый слой».
  4. Выделяйте время в каждом спринте

    • Заносите эти шаги на доску как обычные задачи.
    • Перемешивайте их с фичами.
  5. Каждый шаг должен быть пригоден к релизу

    • После каждого изменения система должна собираться, проходить тесты и быть разворачиваемой.
    • При необходимости используйте feature flags или branch‑by‑abstraction.
  6. Регулярно пересматривайте и корректируйте

    • Через несколько спринтов возвращайтесь к карте и оценке прогресса.
    • Корректируйте направление с учётом нового понимания.

Со временем такое «расписание поездов» из небольших рефакторингов незаметно трансформирует архитектуру.


Вывод: продолжайте класть рельсы

Чтобы спасти запущенную кодовую базу, вам не нужен героический тотальный rewrite.

Вам нужно:

  • Отношение, при котором рефакторинг — непрерывный процесс, а не разовая акция
  • Выделенное время, чтобы он действительно происходил
  • Привычка делать маленькие, понятные изменения
  • Понимание накопительного эффекта множества незначительных на вид улучшений
  • Здоровый скепсис к рефакторингам «большим взрывом», которые обещают всё и почти ничего не доставляют
  • Инструменты вроде визуальных карт кода, чтобы планировать безопасные последовательные шаги

Представьте свою систему как ту самую старую аналоговую железную дорогу.

Вы не строите идеальную сеть путей за один раз. Вы:

  • Кладёте один отрезок рельс
  • Смотрите, как он стыкуется
  • Подправляете
  • Добавляете следующий

Делая это каждый день, вы в какой‑то момент оглянетесь и обнаружите, что ваши «поезда» ходят по чистой, связной и поддерживаемой сети путей — и при этом вам ни разу не пришлось останавливать движение.

Держите изменения маленькими. Делайте их непрерывно. И продолжайте класть эти бумажные рельсы.

Аналоговый рефакторинг как железная дорога: бумажные рельсы для безопасных последовательных изменений в коде | Rain Lag