Детектор Туманных Функций: Лёгкий ритуал, чтобы находить запутанный код, пока он не разросся

У каждой зрелой инженерной команды одна и та же история: какой‑то кусок кода, который «вроде работал нормально» в момент написания, тихо стал центральной частью системы, и спустя пару лет все боятся к нему прикасаться. Функция формально корректна, но понять её без получасовой экскурсии почти нереально.

То самое раннее чувство дискомфорта, которое вы испытали, читая её? Это и было предупреждение.

В этом посте мы дадим этому ощущению имя, превратим его в понятный сигнал и опишем лёгкий ритуал, который занимает считанные минуты: Детектор Туманных Функций. Цель: поймать запутанный код рано, пока он тихо не разросся и не превратился в технический долг.

Что такое «туманная функция»?

Туманная функция — это code smell: код работает, тесты зелёные, но что‑то в нём ощущается неясным, хрупким или сложным для понимания сильнее, чем должно быть.

Типичные признаки того, что вы смотрите на туманную функцию:

Вам приходится перечитывать строки по несколько раз, чтобы понять, что происходит.
Вы мысленно несколько раз «прокручиваете» логику, прежде чем почувствуете уверенность.
Вам трудно кратко сформулировать назначение функции одним коротким предложением.
Вы боитесь её менять, потому что не уверены, что случайно не что‑то сломаете.

Важно: «туманная» не значит «сломанная». Функция может быть:

хорошо покрыта тестами,
в продакшене,
не вызывать видимых багов.

Но, как настоящий туман, она скрывает рельеф. Двигаться можно, но медленнее, осторожнее и с большим риском споткнуться.

Другими словами, туманные функции — это ранние сигналы. Они предупреждают о проблемах дизайна и сопровождаемости задолго до того, как они проявятся в виде инцидентов.

Почему туманные функции важнее, чем кажется

Сначала туманные функции кажутся безобидными: «Оставлю как есть, всё же работает». Но со временем они обходятся дорого.

1. Они скрывают более глубокие проблемы дизайна

Code smell редко бывает в одиночестве. Туманная функция часто указывает на:

Смешение ответственности (бизнес‑логика вперемежку с I/O, валидацией и форматированием)
Протекающие абстракции (низкоуровневые детали просачиваются в высокоуровневые операции)
Плохие границы (функция делает работу, которая должна лежать в других модулях)

Сегодня вы видите только запутанную функцию, а под ней — дизайн, который будет всё сложнее эволюционировать.

2. Они замедляют всех

Каждый раз, когда разработчик заглядывает в такую функцию, он платит «когнитивный налог»:

Больше времени уходит на чтение и понимание
Больше времени — на оценку влияния изменений
Больше времени — на тестирование, потому что уверенности меньше

Умножьте это на месяцы и на нескольких людей в команде — и одна туманная функция превращается в регулярный тормоз для скорости разработки.

3. Они незаметно формируют остальной код

Разработчики копируют то, что видят. Если запутанный паттерн «как‑то работает» и его никто не оспаривает, он начинает распространяться:

Копипаст туманной логики в новые фичи
Новые модули повторяют ту же нечёткую структуру

Не успеете оглянуться, как туманный стиль станет дефакто стандартом.

Зачем нужен лёгкий ритуал

Для решения этой проблемы не требуется тяжёлый процесс. Наоборот, чрезмерно сложные практики качества могут обернуться бюрократией и тормозить ревью.

Нужно другое:

Лёгкий — занимает минуты, а не часы
Повторяемый — легко применять на каждом ревью
Последовательный — все смотрят на код через одну и ту же призму

Здесь и появляется Детектор Туманных Функций: небольшой умственный чек‑лист, который вы прогоняете каждый раз, когда трогаете или ревьюите код. Это как быстрый «скан на ясность», помогающий найти функции, которым нужно внимание.

Когда это становится командным ритуалом, вы получаете:

Более быстрые и сфокусированные код‑ревью
Раннее обнаружение проблем сопровождаемости
Общий язык для обсуждения запутанного кода

Детектор Туманных Функций: простой чек‑лист

Используйте этот чек‑лист на код‑ревью или когда вы работаете рядом с этой частью кода. Не нужно прогонять его по всему проекту сразу — применяйте его по чуть‑чуть, когда вы и так смотрите на конкретную функцию.

Задайте себе эти вопросы:

1. Могу ли я объяснить эту функцию одним коротким предложением?

«Эта функция [делает что] для [кого/чего] при **[каких условиях]».

Если ваше описание звучит как:

«Ну, она вроде делает A, но ещё и B, а иногда и C, в зависимости от…»

…скорее всего, у функции слишком много обязанностей.

Сигнал: Подумайте о разбиении функции или выносе вспомогательных функций.

2. Нужно ли мне скроллить или прыгать по коду, чтобы понять логику?

Если, чтобы проследить поток управления, вы постоянно скроллите, прыгаете к определениям или между файлами, функция, вероятно, слишком длинная или слишком переплетённая.

Индикаторы «запаха» понятности:

Вложенные if/else на несколько уровней в глубину
Перемешивание разных задач (например, в одном месте и запросы к базе, и форматирование UI, и бизнес‑логика)

Сигнал: Вынесите меньшие функции, упростите условные конструкции или разведите разные заботы по разным местам.

3. Достаточно ли «работают» имена?

Функция может быть туманной просто из‑за плохих имён:

Расплывчатые имена функций (processData, handleRequest)
Неясные переменные (flag, data, list)
Неочевидные побочные эффекты (функция с именем calculate, которая ещё и пишет в базу)

Сигнал: Если вам нужны комментарии там, где хорошее имя решило бы проблему, — переименуйте.

4. Есть ли скрытое состояние или неожиданные побочные эффекты?

Функцию легко читать, когда:

Входы и выходы явны
Побочные эффекты очевидны и намеренные

Туман сгущается, когда:

Функция мутирует общее состояние, о котором вы не догадывались
Она опирается на глобальную конфигурацию или скрытые синглтоны
Она логирует, шлёт события или пишет на диск без явного намёка на это

Сигнал: Сделайте побочные эффекты явными или разделите «чистую» логику и код с эффектами.

5. У этой функции больше одной «причины для изменения»?

Спросите: «Что может заставить нас править эту функцию в будущем?»

Если список включает несколько несвязанных причин — изменения бизнес‑правил, правки UI, изменения инфраструктуры — вы смешали разные заботы.

Сигнал: Примените принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle): разделите функцию по разным причинам изменения.

6. Удивляет ли меня эта функция?

Удивление — мощный детектор запаха. Если что‑то в поведении функции, её входах, выходах или побочных эффектах вас удивляет при чтении, значит код нарушает принцип наименьшего удивления.

Сигнал: Переименуйте сущности, переразместите логику или перенесите операции так, чтобы поведение соответствовало ожиданиям.

Встраиваем Детектор в ваш SDLC

Поиск туманных функций не должен быть разовой акцией. Чтобы это действительно дало эффект, он должен стать частью вашей регулярной инженерной практики (SDLC).

Несколько практических способов интеграции:

1. Сделайте его стандартной частью код‑ревью

Добавьте короткий раздел в гайдлайны по ревью:

Проверка на туманную функцию
Для любой нетривиальной функции, к которой вы прикасаетесь:

Можете ли вы суммировать её одной фразой?

Ясно ли разделена ответственность?

Явно ли указаны побочные эффекты?

Поощряйте ревьюеров помечать функции как «туманные», даже если они формально работают нормально, и предлагать небольшие рефакторинги.

2. Используйте «правило бойскаута» для тумана

По аналогии с классическим правилом «оставь лагерь чище, чем нашёл», примите командное правило:

Если вы тронули туманную функцию, оставьте её чуть более ясной, чем она была.

Это не значит, что нужно каждый раз всё переписывать. Иногда достаточно:

Переименовать пару переменных
Вынести маленькую вспомогательную функцию
Добавить тест, проясняющий намерение

Маленькие, но постоянные улучшения не дают туману сгущаться.

3. Явно учитывайте туманные зоны как техдолг

Если функция явно туманная, но починить её сейчас нельзя:

Заводите небольшой тикет техдолга
Тэгайте его, например, как foggy-function
В одной фразе опишите, почему функция туманная

Так смутный дискомфорт превращается в видимую, оцифрованную работу, которую можно планировать и приоритизировать.

Как могут помочь AI‑инструменты

AI‑ассистенты для код‑ревью особенно хорошо подходят для внедрения и усиления лёгких ритуалов вроде Детектора Туманных Функций.

Как можно использовать ИИ:

1. Автоматические проверки ясности в pull request’ах

Настройте AI‑инструменты ревью так, чтобы они:

Подсвечивали слишком длинные или глубоко вложенные функции
Отмечали функции, чьи имена не совпадают с их фактическим поведением
Указывали на смешение разных забот в одной функции

ИИ не заменяет человеческое суждение, но выступает как первый фильтр, который стабильно находит потенциально туманные места.

2. Генерация вариантов рефакторинга

Когда функция помечена как туманная, AI‑инструменты могут:

Предлагать альтернативные имена функций и переменных
Рекомендовать вынос вспомогательных функций или перестройку логики
Показывать примеры «до/после», чтобы ревьюерам было проще увидеть улучшения

Это снижает трение в ситуации «я понимаю, что тут плохо, но не знаю, с чего начать».

3. Формализуйте чек‑лист в инструменте

Многие AI‑сервисы позволяют задавать свои правила или промпты. Зашейте свой Детектор Туманных Функций прямо в инструмент:

Превратите чек‑лист в кастомный профиль анализа
Попросите инструмент оценивать новые или изменённые функции по этим критериям

Так ваш ритуал оказывается встроенным в пайплайн, а не только в головах людей.

Вывод: относитесь к ясности как к полноценному результату

Запутанный код редко заявляет о себе падениями. Он появляется как лёгкое чувство тревоги, когда вы читаете функцию и думаете: «Это работает, но трогать не хочется». Именно в этот момент у вас есть шанс среагировать заранее.

Туманная функция — это не мелкая досада, а опережающий индикатор проблем дизайна и сопровождаемости. Приняв лёгкий, повторяемый ритуал Детектора Туманных Функций, вы:

Ловите ранние сигналы до того, как они превратятся в системные проблемы
Делаете код‑ревью быстрее и эффективнее
Формируете культуру, где ясность ценится не меньше, чем корректность

В сочетании с AI‑ассистентами этот ритуал проще применять последовательно, даже когда кодовая база и команда растут.

Не нужно «вскипятить океан». Начните с малого: в следующем pull request’е прогоните Детектор Туманных Функций хотя бы для одной функции. Если она кажется туманной — немного развейте этот туман. Со временем ваш код и вы сами в будущем скажете вам спасибо.