Одностраничная карта рефакторинга: как безопасно проходить через страшный легаси‑код
Как спроектировать простую одностраничную карту рефакторинга, которая позволяет безопасно улучшать легаси‑код и приносить реальную бизнес‑ценность — без «большого взрыва» и бесконечных проектов по уборке.
Одностраничная карта рефакторинга: как безопасно проходить через страшный легаси‑код
Если вы работаете со зрелой кодовой базой, вам наверняка хотелось «для начала всё прибрать», прежде чем добавить новую фичу. Это желание понятно — и опасно.
Легаси‑код сам по себе не плохой. Это код, который выжил. Он обслуживает критичные процессы, в нём зашито доменное знание, и он годами тихо приносит деньги. Когда мы рефакторим его «на глазок» или агрессивно «потому что уродливо», мы берём на себя риск без гарантированной отдачи.
Здесь и помогает одностраничная карта рефакторинга.
Карта рефакторинга — это краткий план, который отвечает на три вопроса:
- Зачем мы меняем этот легаси‑код именно сейчас?
- Как мы обеспечим безопасность пользователей, пока меняем его?
- Какие маленькие шаги проведут нас от сегодняшнего хаоса к завтрашней структуре?
В этом посте разберём, как построить и использовать одностраничную карту рефакторинга, чтобы проложить безопасные маршруты через страшный легаси‑код — не срывая при этом работу по фичам.
Правило №1: не рефакторьте легаси‑код «просто так»
Первый принцип прост:
Не рефакторьте легаси‑код, если вам реально не нужно с ним сейчас работать.
Любое изменение в стабильной легаси‑области несёт риск: падения, тонкие регрессии, проблемы с производительностью, странные краевые кейсы, которые сложно отладить. Если пользователи довольны и вам не нужно трогать этот участок кода, нет автоматической выгоды просто сделать его красивее.
Рефакторьте только когда:
- нужно добавить или изменить фичу в этой области
- нужно исправить баг или целый класс повторяющихся проблем
- нужно закрыть реальный технический риск (масштабируемость, безопасность, производительность, комплаенс и т.п.)
Карта рефакторинга начинается здесь — с решения о том, что код действительно надо менять. Если в ближайшее время нет реальной необходимости лезть в этот код, самый безопасный (и часто самый разумный) ход — оставить его в покое.
Шаг 1: проясните конкретную причину
Прежде чем тронуть хоть одну строку легаси‑кода, сформулируйте и запишите конкретную бизнес‑ или техническую цель рефакторинга. Избегайте расплывчатых мотиваций вроде:
- «Этот модуль — сплошной кошмар»
- «Надо бы это всё модернизировать»
- «Хочу просто привести в порядок»
Вместо этого определите:
- Пример бизнес‑цели: «Снизить количество неуспешных оплат, связанных с интеграцией платёжного шлюза, на 50%.»
- Пример технической цели: «Сделать так, чтобы добавление нового платёжного провайдера занимало не больше 2 дней вместо текущих 2 недель.»
На своей одностраничной карте сделайте небольшой блок Purpose (Цель):
Цель: Отрефакторить код платёжной интеграции так, чтобы мы могли подключить провайдера X в этом квартале и сократить количество неуспешных оплат на Y%.
Это даёт вам:
- способ расставлять приоритеты (поддерживает ли это реальные цели?)
- способ измерить успех (достигли ли мы целевого показателя?)
- способ держать обсуждения в рамках («Мы не чистим всё подряд; мы делаем ровно столько, сколько нужно, чтобы достичь этой цели.»)
Шаг 2: сначала построьте «страховочную сетку»
У легаси‑систем часто слабые или почти отсутствующие тесты. Менять их без защиты — как делать операцию без мониторинга пациента.
Перед большими или рискованными рефакторингами первым реальным шагом разработки должно быть создание регрессионной страховки:
- Определите критичные сценарии, на которые вы можете повлиять (например, логин, checkout, выставление инвойсов).
- Напишите тесты, фиксирующие текущее поведение, а не то, которое вы хотели бы видеть.
- В первую очередь закройте самые бизнес‑критичные и рискованные маршруты.
Эти тесты могут казаться неудобными или хрупкими, но их задача проста:
Если мы случайно сломаем что‑то важное, тест должен сразу громко «закричать».
На карте добавьте блок Safety Net (Страховочная сетка):
- Ключевые потоки, которые надо защитить
- Типы тестов, на которые вы будете опираться (unit, integration, system, contract‑тесты)
- Какие именно метрики и алерты вы будете мониторить во время выката
Вам не нужно идеальное покрытие. Нужно достаточное покрытие в правильных местах, чтобы можно было безопасно двигаться.
Шаг 3: используйте characterization‑тесты, чтобы зафиксировать «что происходит сейчас»
В легаси‑системах существующие тесты часто:
- отсутствуют
- неполные
- устаревшие
- проверяют только «счастливые» сценарии
Ожидайте этого. Заложите это в план.
Чтобы справиться с такой реальностью, пишите characterization‑тесты — тесты, которые просто документируют текущее поведение, даже если оно странное или явно неправильное.
Например, вы можете обнаружить, что скидка по историческим причинам применяется после налога. С точки зрения домена это может быть неверно, но при этом:
- на это могут опираться другие системы
- это может быть зафиксировано в договорах
- этого могут ожидать давние клиенты
Characterization‑тест зафиксирует:
При X, Y, Z мы сейчас берём ровно такую‑то сумму.
Сейчас ваша цель не исправить доменные ошибки; цель — не допустить непреднамеренных изменений.
На карте рефакторинга перечислите:
- Ключевые поведения, которые нужно зафиксировать (например, правила скидок, округление, ретраи)
- Странные краевые кейсы, которые вы нашли и на которые написали тесты
Позже, когда бизнес решит исправить поведение, вы сможете сознательно поменять и код, и тесты.
Шаг 4: рефакторьте маленькими, обратимыми шагами
Большие «всё‑и‑сразу» рефакторинги звучат эффективно и могут приносить моральное удовлетворение — но они хрупкие. Если что‑то ломается, вы не понимаете, какие из 500 изменений всё испортили.
Вместо этого стройте карту рефакторинга вокруг маленьких инкрементальных шагов, которые:
- укладываются в несколько часов или 1–2 дня
- легко ревьюить и тестировать
- можно выкатить и при необходимости откатить по‑отдельности
Полезные шаблоны:
- Strangler Fig pattern: оборачиваете старое поведение и постепенно переводите трафик на новые компоненты.
- Branch by Abstraction: вводите интерфейс или адаптер и постепенно переносите на него клиентов.
- Маленькие переименования и экстракции: вынести функцию, перенести класс, переименовать метод — по одному фокусу на шаг.
На карте у вас может быть раздел Steps (Шаги), который выглядит так:
- Добавить characterization‑тесты для текущего платёжного флоу
- Ввести интерфейс
PaymentProvider; обернуть существующую реализацию - Вынести логику, специфичную для провайдеров, в отдельные классы
- Подключить нового провайдера через интерфейс
- Удалить мёртвый код старой inline‑реализации
У каждого шага должно быть чёткое состояние «готово» и стратегия отката (revert, feature toggle или перевод трафика обратно).
Шаг 5: нарисуйте собственно «карту» — границы, риски и последовательность
Карта рефакторинга — это визуальный и текстовый обзор, который умещается на одной странице. Она не обязана быть красивой — главное, чтобы была понятной и удобной для совместного использования.
На карте должны быть отражены:
1. Границы
- Какие модули или компоненты в зоне охвата?
- Какие внешние системы или команды могут пострадать?
- Чего вы осознанно не будете трогать в этот раз?
2. Рисковые зоны
- Горячие пути с большим трафиком
- Код, связанный с деньгами, комплаенсом или безопасностью
- Области, где уже известна нестабильность или богатая история багов
3. Последовательность изменений
- Нумерованный список мелких шагов рефакторинга
- Зависимости между шагами (что должно произойти до чего)
- Контрольные точки, на которых можно остановиться на недели, не оставляя систему «на операционном столе»
Хорошее правило: в любой момент вы должны иметь возможность остановиться после текущего шага и оставить систему в стабильном состоянии.
Это делает рефакторинг жизнеспособным в реальном мире, где приоритеты меняются, случаются авралы и двигаются дорожные карты.
Шаг 6: относитесь к рефакторингу как к постоянному процессу, а не разовому проекту
Во многих компаниях говорят «мы сейчас сделаем рефакторинг» так, будто это проект, который можно начать, завершить за один‑два спринта — и «быть с этим покончено». На практике это почти никогда не так.
Легаси‑системы стали такими из‑за многолетних изменений под давлением сроков. Невозможно исправить это одним героическим рывком без колоссальных рисков и затрат.
Вместо этого относитесь к масштабному рефакторингу как к долгосрочному, итеративному процессу, встроенному в обычную работу:
- Включайте шаги рефакторинга прямо в задачи по разработке фич.
- Привязывайте вехи рефакторинга к бизнес‑вехам (новые провайдеры, новые регионы, новые SLA и т.д.).
- Постоянно усиливайте «страховочную сетку» по мере продвижения.
В этом подходе ваша карта рефакторинга — живой артефакт:
- обновляется по мере того, как вы лучше узнаёте систему
- корректируется при изменении приоритетов
- используется повторно как справочник для онбординга новых членов команды
Карта не обязана быть идеальной в первый день. Она должна быть достаточно понятной, чтобы направить вас в ближайшие несколько безопасных шагов.
Собираем всё вместе: одностраничный шаблон
Ниже лёгкий шаблон, который можно адаптировать под себя:
Title (Название): Refactor Map – [Название области/модуля]
Purpose (Why / Зачем)
- Бизнес‑/техническая цель:
- Метрики успеха:
Scope & Boundaries (Область и границы)
- В зоне охвата:
- Вне зоны охвата:
- Внешние зависимости:
Safety Net (Страховочная сетка)
- Существующие тесты, на которые опираемся:
- Новые тесты (characterization + критичные флоу):
- Мониторинг/алерты:
Risks & Constraints (Риски и ограничения)
- Высокорисковые области:
- Известные странные поведения, которые нужно сохранить (пока):
- Регуляторные/безопасностные/производительные ограничения:
Incremental Steps (How / Как, по шагам)
- …
- …
- …
Каждый шаг должен:
- иметь самостоятельную ценность или подготовительный смысл
- иметь чёткие критерии входа/выхода
- быть выкатываемым и, по возможности, обратимым
Заключение: более безопасные изменения, меньше драмы
Проблема не в легаси‑коде как таковом. Проблема — в незапланированных, неограниченных изменениях.
Если вы:
- рефакторите только тогда, когда на это есть реальная причина
- делаете эту причину явной и измеримой
- строите страховочную сетку из регрессионных и characterization‑тестов
- двигаетесь маленькими, обратимыми шагами
- пользуетесь простой общей одностраничной картой рефакторинга
- относитесь к рефакторингу как к постоянной практике, а не к разовому проекту
…то вы сможете улучшать даже очень страшные системы, не ставя компанию под угрозу с каждым релизом.
В следующий раз, когда появится желание «просто всё почистить», притормозите. Возьмите лист. Нарисуйте карту. А уже потом начинайте идти по маршруту — безопасно.