Rain Lag

История «Бумажных инцидентов» и Кухня Маяка: как готовить руныбук‑рецепты из самых тихих почти‑аварий

Как превратить самые мелкие и незаметные инциденты в мощную библиотеку рунебуков, которые снижают MTTA/MTTR, повышают устойчивость системы и подготавливают почву для умного, автоматизированного реагирования.

История «Бумажных инцидентов» и Кухня Маяка: как готовить руныбуки вручную из самых тихих почти‑аварий

Скорее всего, вы хорошо помните крупные инциденты — ночные шторма из пейджеров, многочасовые ретро по даунтаймам, общекомандные «военные комнаты».

Но настоящий клад для устойчивости чаще всего прячется в тех инцидентах, которые вы почти не заметили.

Предупреждающий алерт, который сам собой закрылся. Деплой, который «почти» пришлось откатывать. Пик CPU, который пропал через пять минут. Эти тихие почти‑аварии — лучшие исходные ингредиенты для создания рунебуков, которые в будущем удержат пожары маленькими и управляемыми.

Эта идея лежит в основе «Кухни Маяка Историй Бумажных Инцидентов»: места, где вы методично собираете, нарезаете и «готовите» мелкие микропорезы‑инциденты в понятные, надёжные рунебуки — а в итоге и в интеллектуальную автоматику.

В этом посте разберём:

  • Почему рунебуки по реагированию на инциденты — ваши ключевые кухонные инструменты
  • Наиболее частые причины инцидентов (и что по ним документировать)
  • Как структурированный IcM‑процесс превращает хаос в предсказуемость
  • Практические примеры и шаблоны рунебуков, которые можно скопировать
  • Как эволюционирует автоматизация рунебуков
  • Как ловить тихие почти‑аварии до того, как они попадут в заголовки

Почему рунебуки — это ваши кухонные ножи

Рунебуки по реагированию на инциденты — это операционный эквивалент рецептов: пошаговые инструкции по обнаружению, диагностике и устранению проблем.

Если сделать их хорошо, они радикально улучшают:

  • MTTA (Mean Time To Acknowledge, среднее время до подтверждения) – Чёткие инструкции и правила маршрутизации сокращают время от алерта до первых глаз на проблему.
  • MTTR (Mean Time To Resolve, среднее время до восстановления) – Повторяемые шаги уменьшают количество догадок и остановок.
  • Общую устойчивость системы – Каждый задокументированный ответ превращается в повторно используемую «плейбуку», так что вам не приходится заново изобретать решение под давлением.

Хороший рунебук мгновенно отвечает на три вопроса:

  1. Кто должен действовать?
  2. Что он должен сделать и в каком порядке?
  3. Как понять, что мы закончили (или пора эскалировать)?

Главное — не только писать рунебуки под крупнейшие инциденты, а использовать самые мелкие как обучающие данные.

Подозреваемые по умолчанию: частые причины инцидентов

Прежде чем «готовить» рунебуки, надо понять свои ингредиенты. Большинство инцидентов можно отнести к нескольким категориям:

  1. Аппаратные или инфраструктурные сбои

    • Отказы дисков, сетевые разрывы, неработающие ноды
    • Региональные проблемы или сбои в зонах доступности у облачного провайдера

  2. Ограничения ресурсов и проблемы ёмкости

    • Превышение порогов по CPU, памяти, диску или I/O
    • Достижение rate limit’ов на API, базах данных или очередях

  3. Человеческий фактор

    • Неудачные или частично провалившиеся деплои
    • Ошибочные конфигурации в infra‑as‑code, feature‑флагах или секретах
    • Неверные ручные операции (не та команда, не тот хост)

  4. Внешние угрозы и атаки на безопасность

    • DDoS‑атаки
    • Credential stuffing, подозрительные логины
    • Попытки утечки данных, вредоносное ПО или вымогательские атаки

Для каждой категории вам нужен как минимум один базовый рунебук: как мы это распознаём? каков первый шаг? когда звать подмогу?

И что особенно важно: тихие почти‑аварии в любой из этих категорий — ранний сигнал о том, где вам нужны лучшие документы или автоматизация.

IcM как кухонная линия: структурно, повторяемо, быстро

Процесс Incident Management (IcM) — это кухонная линия, которая превращает сырые инциденты в стабильные, надёжные результаты.

Зрелый IcM‑процесс обычно включает:

  1. Обнаружение и триаж

    • Алерты, метрики, логи, жалобы пользователей
    • Классификация по серьёзности и влиянию

  2. Назначение и подтверждение

    • Автоматическая маршрутизация к нужному онколлу или команде
    • Понятное владение инцидентом и SLA по реакции (MTTA)

  3. Ограничение ущерба и смягчение последствий

    • Краткосрочные шаги, чтобы «остановить кровотечение»
    • Перераспределение трафика, отключение feature‑флагов, circuit breaker’ы

  4. Диагностика и устранение

    • Поиск первопричины
    • Фиксы, откаты, изменения конфигурации

  5. Постинцидентный разбор и обучение

    • Безобвинительные ретроспективы
    • Обновление существующих или создание новых рунебуков
    • Решения о том, что автоматизировать дальше

Рунебуки — это единица работы внутри этого процесса. Каждый крупный шаг IcM либо должен ссылаться на существующий рунебук, либо порождает новый или улучшенный.

Кухня Маяка: превращаем почти‑аварии в рунебуки

Метафора «кухни маяка» состоит из двух частей:

  • Маяк: тихие, но надёжные сигналы, которые ведут вас, пока до катастрофы ещё далеко.
  • Кухня: место осознанной подготовки, повторения и оттачивания.

Чтобы это построить, относитесь к каждой почти‑аварии как к истории, которую стоит записать.

Шаг 1: Зафиксируйте «бумажный» инцидент

Когда происходит что‑то странное — 5‑минутный всплеск латентности, быстро откатанный деплой, флапающий алерт — не отмахивайтесь.

Зафиксируйте:

  • Что мы увидели: алерты, логи, дашборды, симптомы у пользователей
  • Что мы сделали: какие команды запускали, какие дашборды смотрели, кого позвали
  • Что сработало: действие, которое стабилизировало систему
  • Чего нам не хватало: более точных алертов, нужных дашбордов, понятной документации

Это может быть очень лёгкий шаблон в вашем инструменте инцидентов, вики или тикет‑системе.

Шаг 2: Выжмите из истории рунебук

По этой истории напишите черновой рунебук. Ему не нужно быть идеальным.

Пример: скелет рунебука «Прыжок латентности веба в регионе X»

  1. Триггеры

    • Алерт: web.latency.p95 > 1.5s for 5m in region=us-east

  2. Мгновенные проверки (5–10 минут)

    • Открыть дашборд: Web / Latency & Error Rates / Region Split
    • Уточнить: проблема только в одном регионе или глобальная?
    • Проверить ошибки: вырос ли 5xx вместе с латентностью?

  3. Варианты ограничения ущерба

    • Если страдает только одна AZ, сместить 20% трафика на здоровые AZ
    • Если страдают все AZ, но нагрузка в основном на чтение: включить read‑only режим для некритичных сценариев

  4. Диагностика

    • Проверить CPU и блокировки в базе данных
    • Просмотреть последние 3 деплоя, затрагивавшие этот регион
    • Проверить латентность апстрим‑зависимостей (платёжка, авторизация и т.п.)

  5. Устранение и последующие действия

    • Откатить последний деплой, если есть корреляция со всплеском
    • Завести баг, если первопричина понятна
    • Зафиксировать краткое резюме инцидента и обновить этот рунебук

В следующий раз, когда этот паттерн повторится, онколл будет следовать этому рецепту, а не начинать с пустого листа.

Шаг 3: Итерации после каждого применения

Каждое использование рунебука — новая возможность:

  • Удалить устаревшие шаги
  • Добавить недостающие проверки
  • Уточнить расплывчатые формулировки
  • Пометить шаги как безопасные для автоматизации в будущем

Со временем ваша кухня маяка превращается в выверенную кулинарную книгу: набор проверенных «плейов» на самые частые и рискованные сценарии сбоев.

Готовые шаблоны рунебуков, которые можно адаптировать

Ниже три простых паттерна, которые вы можете сразу взять в работу.

1. Аппаратный / инфраструктурный сбой

Заголовок: Отказ ноды в продакшн‑кластере

  1. Триггер: нода в статусе NotReady более 5 минут
  2. Кто: платформенный онколл
  3. Проверки:
    • Подтвердить состояние ноды в дашборде кластера
    • Убедиться, что ворклоады успешно перераспределились
  4. Действия:
    • Если ворклоады здоровы: cordon & drain ноды, затем перезапуск/замена
    • Если сервис деградировал: приоритизировать перераспределение и масштабирование
  5. Готово, когда:
    • Все ворклоады здоровы, SLO восстановлены

2. Ограничения ресурсов / ёмкость

Заголовок: Перегрузка CPU базы данных

  1. Триггер: CPU БД > 85% дольше 10 минут
  2. Проверки:
    • Top‑запросы по CPU
    • Состояние connection pool’а (есть ли исчерпание подключений)
  3. Действия:
    • Ввести аварийные лимиты подключений для некритичных клиентов
    • Временно отключить тяжёлые фоновые задачи
  4. Последующие шаги:
    • Завести тикет на индексацию или оптимизацию основных запросов‑«пожирателей» ресурсов

3. Человеческая ошибка / неудачный деплой

Заголовок: Откат неудачного продакшн‑деплоя

  1. Триггер: рост error rate > 3x в течение 5 минут после деплоя
  2. Действия:
    • Немедленно приостановить дальнейшие деплои
    • Откатить до последней заведомо стабильной версии
  3. Проверка:
    • Подтвердить возврат метрик к базовому уровню
    • Задокументировать инцидент

Эти шаблоны дают реагирующим основу для действий — а вам дают структуру, которую можно постепенно уточнять реальными историями о почти‑авариях.

От рунебуков к реальному, событийно‑управляемому автоматизму

Исторически «автоматизация» вокруг рунебуков означала cron‑задачи и скрипты: расписанные джобы и ручные скрипты, которые запускают люди.

Современная автоматизация рунебуков идёт намного дальше:

  1. Событийно‑управляемое исполнение

    • Сигналы системы (алерты, паттерны в логах, изменения состояния) автоматически триггерят действия.
    • Пример: обнаружение деградирующей ноды автоматически выполняет cordon и drain.

  2. Ограничители и одобрения

    • Рискованные действия требуют подтверждения человека.
    • Низкорисковые и легко обратимые — полностью автоматизируются.

  3. Интеллектуальная автоматизация

    • Использование истории инцидентов, чтобы предлагать вероятные фиксы.
    • Автовыбор подходящих рунебуков по паттернам инцидента.
    • Динамическая адаптация шагов на основе текущих сигналов.

Обычно путь выглядит так:

  1. Ручные рунебуки – люди следуют написанным шагам.
  2. Скриптовые рунебуки – люди запускают скрипты, которые выполняют шаги.
  3. Событийная автоматизация – системы сами запускают скрипты по сигналам.
  4. Интеллектуальная оркестрация – системы выбирают и адаптируют нужные рунебуки в реальном времени.

Критически важно: нельзя пропустить этап рецептов. Интеллектуальная автоматизация настолько хороша, насколько хороши лежащие под ней рунебуки — а рунебуки должны рождаться из ваших реальных инцидентов и почти‑аварий.

Почему тихие почти‑аварии — ваши лучшие учителя

Крупные даунтаймы и так вынуждают учиться: их разбирают, обсуждают, документируют.

Тихие почти‑аварии — нет, если только вы специально не вытащите их на свет.

Фиксация этих небольших сигналов в рунебуках помогает вам:

  • Рано замечать хрупкие допущения (например, зависимость, работающая на грани ёмкости, но ещё не падающая)
  • Постепенно усиливать автоматику (например, безопасно автооткатывать малорискованные деплои)
  • Уменьшать ручной труд (повторяющиеся шаги ремедиации становятся одним кликом или автотриггером)
  • Предотвращать громкие аварии, устраняя паттерн, пока он ещё «бумажный порез»

Относитесь к каждому тихому инциденту как к вспышке маяка: тонкое предупреждение, что в системе, процессе или инструментах нужен лучший рецепт.

Итог: начните «готовить» из того, что уже есть

Чтобы улучшить MTTA, MTTR и устойчивость, вам не нужна огромная новая платформа. У вас уже есть все ингредиенты:

  • Алерты и логи ваших систем
  • Боевые истории онколл‑инженеров
  • Поток тихих, почти забытых почти‑аварий

Превратите это в свою Кухню Маяка Историй Бумажных Инцидентов:

  1. Фиксируйте даже мелкие, самовосстанавливающиеся или почти‑аварийные инциденты.
  2. Выжимайте из них простые, практичные рунебуки.
  3. Итеративно улучшайте рунебуки после каждого применения.
  4. Постепенно автоматизируйте самые безопасные и повторяющиеся шаги.
  5. Эволюционируйте к событийно‑управляемой, интеллектуальной автоматизации рунебуков.

Если делать это последовательно, команда будет меньше импровизировать под давлением — и больше проектировать такую систему, в которой худшие пожары — это те, которые так и не разгорелись.

Ваши будущие аварии уже что‑то шепчут. Рунебуки — это способ научиться слушать и быть готовыми, когда они начнут кричать.

История «Бумажных инцидентов» и Кухня Маяка: как готовить руныбук‑рецепты из самых тихих почти‑аварий | Rain Lag