Трекер привычек в одном файле: создаём крошечный текстовый лог, который тихо улучшает ваши дни за кодом

Почти каждый разработчик пробовал как минимум три разных приложения для привычек.

Устанавливаете новый блестящий сервис, ковыряетесь в настройках, переживаете из‑за стриков… а через две недели тихо перестаёте им пользоваться. Функции были впечатляющими, а вот с постоянством не сложилось.

Есть более тихая и куда более живучая альтернатива: один простой текстовый файл.

Никакого UI. Никаких уведомлений. Никакой драмы с облачной синхронизацией. Только habits.txt (или log.txt) в вашей папке с проектами или в домашнем каталоге, который шаг за шагом фиксирует привычки, действительно определяющие ваши дни за компьютером.

В этом посте вы увидите, как использовать один крошечный текстовый файл как лёгкий трекер привычек, почему он так хорошо заходит разработчикам и как превратить его в отличный учебный проект для начинающих.

Почему один текстовый файл работает так хорошо

Текстовый трекер привычек кажется почти слишком простым. Но именно в этом его сила.

Главные плюсы:

• Нулевая кривая обучения – если вы умеете печатать, вы умеете трекать. Без онбординга и документации.
• Независимость от редактора – работает в Vim, VS Code, Notepad, заметках на телефоне — где угодно.
• Безболезненная синхронизация – текстовые файлы крошечные и легко синкаются через Git, Dropbox, Syncthing или даже по почте.
• Долговечность – простой текст можно будет прочитать и через 20 лет, без проприетарных форматов.

И самое главное: лучшая система привычек — та, которой вы реально пользуетесь постоянно, а не та, у которой больше всего фич. Текстовый файл снимает достаточно трения, чтобы «реально пользоваться» стало выполнимой задачей.

Что трекать: бинарные привычки и измеримые метрики

Ваш однофайловый трекер может содержать два основных типа записей:

1. Бинарные привычки — сделали или нет.

   • Пример: ✅ Сессия глубокого фокуса / ❌ Сессия глубокого фокуса
   • Пример: code_review: done

2. Измеримые метрики — количества, которые вам важны.

   • Пример: coding_minutes: 120
   • Пример: weight: 72.4kg
   • Пример: sleep_hours: 7.5

Комбинируя оба типа в одном файле, вы получаете:

• Быстрый эффект «чекбоксов» от простых привычек
• Данные с тенденциями от измеримых метрик

Не нужно выбирать один стиль — файлу всё равно. Эта гибкость делает текстовую систему устойчивой в будущем:

• Решили в следующем месяце считать не минуты, а количество помодоро? Просто поменяйте подпись.
• Захотели трекать количество смёрженных pull request за неделю? Добавьте новую строку.

Никаких миграций базы данных, никаких UI для «кастомных полей». Просто новые строки текста.

Простой формат, который не создаёт трения

Формат должен быть предсказуемым, но не жёстким.

Вот простой шаблон, который хорошо себя показывает:

2025-01-05
  [x] Deep work (90 min)
  [ ] Exercise
  coding_minutes: 150
  reading_minutes: 30
  notes: Finished API pagination; need tests for edge cases.

2025-01-06
  [x] Deep work (60 min)
  [x] Exercise
  coding_minutes: 90
  weight: 72.3
  notes: PR #42 merged. Investigate intermittent CI failure.

Почему это работает:

• Дата как заголовок – один блок на день, легко просматривать.
• Квадратные чекбоксы – [x] и [ ] хорошо видны и удобны для grep.
• Метрики в формате ключ: значение – читаемо и для человека, и для скрипта.
• Свободное поле notes: – место для контекста, который не влезает в чекбокс.

Если вам нравится классический стиль todo.txt, можно адаптировать его:

2025-01-05 +habit [x] Deep work (90) @focus
2025-01-05 +habit [ ] Exercise @health
2025-01-05 +metric coding_minutes:150
2025-01-05 +note Finished API pagination; need tests for edge cases.

Используйте то, что кажется естественным — главное, чтобы вы могли:

• Добавлять новые записи, почти не задумываясь
• Быстро пролистывать
• При желании потом разбирать это скриптами или простыми инструментами

Как этот крошечный файл улучшает ваши дни за кодом

1. Он поощряет поэтапные заметки

Поскольку файл всегда под рукой, открыт в редакторе, вы с большей вероятностью будете:

• Фиксировать, с чего начинаете: notes: Begin refactoring user service
• Логировать, что сломалось: notes: Test suite failing after new dependency
• Записывать решения: notes: Chose approach B for caching layer

Со временем это тихо превращается в рабочий журнал:

• Вы видите, сколько на самом деле занимают фичи
• Помните, почему приняли те или иные решения
• Замечаете закономерности (например: «каждый раз, когда я не высыпаюсь, на следующий день хаос»)

Трекинг привычек — это не только «Писал ли я код?»; это про то, какой у вас был рабочий день и почему.

2. Он связывает привычки с результатами

Смешивая привычки и метрики, вы начинаете мимоходом замечать:

• Больше дней с deep work → больше кода или смёрженных PR
• Мало сна или отсутствие спорта → больше записей вида notes: got stuck

Никакого AI и дашбордов аналитики не нужно — простого пролистывания лога достаточно, чтобы увидеть:

• Что помогает вам фокусироваться
• Что выбивает из колеи
• Какие привычки действительно стоит сохранять

3. Он снижает усталость от productivity‑приложений

Когда основной трекинг живёт в текстовом файле, вы перестаёте гоняться за:

• Идеальным визуалом стриков
• Новым приложением для привычек с Hacker News
• Сложными автоматизациями, которые тихо ломаются

Вместо этого фокус смещается на:

• Делать привычку
• Логировать её
• Понемногу улучшать свой рабочий процесс

Вы вырываетесь из колеса хомячка productivity‑приложений, выбирая ясность и действие вместо фич и полировки.

Как превратить это в проект: CLI‑трекер привычек на Python

Если вы учитесь программировать (или просто хотите забавный сайд‑проект), этот однофайловый трекер — отличная основа для консольного трекера привычек.

Почему он подходит новичкам

Вы потренируетесь в:

• Работе с файлами – чтение и дозапись в текстовые или CSV‑файлы
• Аргументах командной строки – использование argparse или sys.argv
• Разборе данных – деление строк, работа с датами, обработка простых форматов
• Реальном рабочем процессе – создании инструмента, которым вы действительно пользуетесь каждый день

Примерный план проекта

1. Начните с ручного логирования в habits.txt в течение недели.

2. Спроектируйте маленький CLI на Python:

   # Отметить привычку выполненной
   python habit.py done "Deep work" --minutes 90
   
   # Залогировать метрику
   python habit.py metric coding_minutes 150
   
   # Показать лог за сегодня
   python habit.py today

3. Под капотом используйте CSV или текст:

   • Вариант A: оставить человеко‑ориентированный habits.txt как источник правды.
   • Вариант B: вести структурированные данные в data.csv + заметки в notes.txt.

4. Постепенно добавляйте небольшие фичи:

   • habit.py week — показать сводку за 7 дней
   • habit.py streak "Deep work" — посчитать стрик
   • Выводить markdown‑таблицы, которые можно вставить в README или wiki

Никакого GUI, никакой базы данных — только скрипты, говорящие на языке простого текста. Вы получите от этого больше пользы, чем от очередного учебного приложения, которое так и не выходит за рамки туториала.

Практические советы, чтобы система прижилась

Чтобы ваш однофайловый трекер прожил дольше «медового месяца»:

1. Держите файл на виду

   • Закрепите его в редакторе
   • Добавьте в workspace IDE
   • Храните в dotfiles или домашней директории: ~/habits.txt

2. Логируйте в фиксированные моменты

   • В начале дня: создайте заголовок с сегодняшней датой
   • После каждого блока глубокого фокуса: запишите минуты + краткую заметку
   • В конце дня: отметьте, какие привычки сделаны/нет, добавьте одну строку рефлексии

3. Начните с 2–3 привычек максимум

   • Пример: Deep work, Exercise, Sleep >= 7h
   • Расширяйте список только тогда, когда логирование станет почти автоматическим.

4. Спокойно относитесь к незаполненным дням

   • Пустые дни — тоже данные.
   • Не «догоняйте» пропущенные дни — просто начните заново с сегодняшнего.

5. Медленно шлифуйте формат

   • Нужны теги? Добавьте @tag в конец строк.
   • Нужны проекты? Пишите в начале заметки proj: api-refactor.
   • Не редизайните всё каждую неделю; эволюционируйте постепенно.

Итог: маленько, скучно — и неожиданно мощно

Один текстовый файл не выиграет конкурс дизайна. Он не будет слать push‑уведомления, рисовать колечки и геймифицировать вашу жизнь.

Но он будет:

• Оставаться с вами, когда модные приложения исчезнут
• Подстраиваться под всё, что вы захотите трекать в следующем месяце
• Фиксировать и привычки, и историю, стоящую за ними
• Ненавязчиво направлять ваши дни за кодом в более продуктивное русло

Если вы застряли в цикле «пробовал — бросил» с инструментами продуктивности, попробуйте самый минимальный вариант:

1. Создайте habits.txt.
2. Добавьте сегодняшнюю дату.
3. Запишите 2–3 привычки и одну метрику.
4. Обновляйте файл по ходу дня.

Дайте ему возможность тихо заслужить ваше доверие. А позже, если захотите обвязать это кодом — Python‑CLI, скрипты для сводок или визуализации — вы будете развивать то, что уже работает.

Иногда самая мощная система — это не та, у которой больше всего фич, а та, которая умещается в один скучный, но удивительно надёжный текстовый файл.