Rain Lag

Как использовать три осознанных коммита как маленькие, самостоятельные истории, которые придают структуру вашим сессиям программирования, улучшают историю Git и превращают каждый блок работы в заметный прогресс.

Разберёмся, как Git worktree позволяют безопасно экспериментировать с крупными репозиториями без лишних клонов, бесконечного переключения веток и рискованных stash — и как встроить их в свой повседневный рабочий процесс.

Большинство пользователей никогда не трогают настройки, поэтому именно тихие значения по умолчанию и есть ваш настоящий продукт. Разберёмся, как скрытые конфигурации подрывают безопасность и удобство — и как спроектировать безопасные, осмысленные значения по умолчанию, которые реально помогают пользователям.

Как осознанные одноразовые прототипы, спайки и симуляции помогают командам снижать риски, быстрее учиться и принимать более разумные решения в разработке, не засоряя боевые кодовые базы.

Как спроектировать одно «геройское» сочетание клавиш и выстроить вокруг него рабочий процесс, который срежет 20–30% рутинной работы за компьютером с помощью ремапинга, лаунчеров и продуманной унификации.

Узнайте, как использовать `git bisect` как машину времени для репозитория, превращая мучительные линейные поиски багов в быстрый логарифмический поиск — и почему хорошая культура коммитов делает этот инструмент ещё мощнее.

Простой пятиминутный Launch Log может радикально улучшить то, как команда релизит, учится и итеративно дорабатывает фичи — без лишней бюрократии. Как его вести и что фиксировать при каждом релизе.

Разберитесь, как безопасно выбрасывать локальные изменения, свободно экспериментировать и быстро откатываться, используя современные инструменты Git: `git restore`, `git switch` и здравый подход к `git stash`.

Как мелкие проблемы с настройкой, переключение контекста и медленные обратные связи тихо убивают продуктивность разработчиков — и какие конкретные практики помогают выстроить процессы так, чтобы оставаться в состоянии потока.

Как один направляющий вопрос, небольшие pull request’ы и ревью с помощью ИИ могут превратить ваш процесс код-ревью из шумного и медленного в фокусный и быстрый.