거대하고 부담되는 사이드 프로젝트로 한 번에 기술 스택을 배우려 하지 말자. 작고 부담 없는 ‘놀이터’와 의도적인 미니 실험을 통해, 이해·자신감·직관을 천천히 그러나 확실하게 쌓는 방법을 소개한다.
끝없는 튜토리얼을 따라가기보다, 하나의 실제 문제를 정하고 아주 작게 시작해 그 문제를 중심으로 솔루션을 만들어 가는 편이 개발자로 훨씬 빨리 성장하는 길이다. 이 글에서는 ‘원-프로블럼 로드맵’을 통해 튜토리얼 지옥에서 탈출하는 방법을 설명한다.
단 10일 동안만 쓸 ‘일회용 프로토타입’을 설계·구현해서, 진짜 고객 인사이트와 설득력 있는 데모, 그리고 분명한 의사결정을 얻는 방법을 알아봅니다. 팀을 태우지 않고 빠르게 배우는 접근법입니다.
짧고 집중된 리팩터링 세션으로, 지저분한 레거시 코드를 일정과 충돌하지 않으면서도 유지보수 가능한 고품질 시스템으로 꾸준히 바꿔 나가는 방법.
20시간짜리 튜토리얼을 하나 더 보는 대신, 1주일 동안 작은 Nest.js 백엔드 API를 만들어 보자. 이 집중된 풀스택 사이드 프로젝트가 백엔드 실력, 자신감, 취업 경쟁력을 훨씬 더 효과적으로 끌어올려 주는 이유를 설명한다.
몇 시간만 집중해서 투자해도, 별도 코딩 없이 지금 쓰는 도구들을 서로 연결해 반복 업무를 자동화하고, 하루 일을 백그라운드에서 조용히 돌아가게 만드는 퍼스널 시스템 설계법을 소개합니다.
종이와 디지털 노트북을 ‘1급 개발 산출물’로 다루면 사고가 또렷해지고, 디버깅이 빨라지며, 작업물이 재사용 가능한 개인 지식 베이스로 축적되는 방법을 알아봅니다.
3시간짜리 소규모 타임박스 프로젝트가 학습 속도를 높이고, 집중력을 끌어올리며, 더 적은 스트레스로 더 많은 소프트웨어를 완성하게 해 주는 방법.
버그를 잡을 때 탐정처럼 접근하는 방법을 다룹니다. 가설을 세우고, 증거를 모으고, 머릿속 모델을 다듬어 매번의 버그를 장기적인 프로세스 개선으로 바꾸는 디버깅 마인드셋을 배워보세요.
범용 AI 비서를 꿈꾸기보다, 끝까지 한 가지 고통스러운 업무를 해결하는 작은 워크플로우 봇을 먼저 배포하자. 이 글은 첫 번째 ‘진짜 유용한’ AI 에이전트를 설계·구축·확장하는 실전 가이드다.