Rain Lag

Как использовать премортем‑подход и физическую колоду карточек рисков, чтобы заранее выявлять отказы, угрозы социальной инженерии и дипфейков, а затем встроить это в инженерные и симуляционные процессы для более безопасных и прибыльных продуктов.

Как проектировать аналоговые, «escape room»-стайл симуляции инцидентов, чтобы превратить пугающие продовые аварии в увлекательную, низкорисковую практику для инженерных и ops‑команд.

Как физическая метафора — «аналоговая башня слияний» из бумажных веток — помогает понять, визуализировать и в итоге приручить сложные истории Git, сформированные почтовыми рабочими процессами прошлого и современной коллаборацией.

Как визуальные «карты погоды» вашей кодовой базы — на основе статического анализа, LLM и уроков из инцидентов — помогают замечать и уменьшать баговые штормовые системы до того, как они превращаются в продакшен‑аварии.

Как «уменьшение» системы на бумаге, визуализация зависимостей и использование концепции коннасценции помогают обнаруживать вредные связи и планировать более безопасные, поэтапные рефакторинги.

Как работа в жёстких бумажных ограничениях помогает находить более ясные интерфейсы, лучше сотрудничать в команде и придумывать более сильные продуктовые решения, чем при старте сразу в цифровых инструментах.

Узнайте, как простая «бумага‑сначала» система — Analog Flow Bench — помогает прорваться через застои в разработке, уменьшить трение и стабильно входить в глубокое состояние потока.

Узнайте, как использовать ИИ-инструменты для разработки так же, как пилоты используют приборную панель самолёта — чтобы управлять сложными рефакторингами с большей точностью, прозрачностью и контролем, делая ставку на поэтапные изменения вместо рискованных «больших взрывов».

Как превратить рефакторинг в непрерывную и малорисковую часть разработки, думая как ребёнок, выкладывающий бумажные железнодорожные пути: маленькие последовательные шаги, которые со временем приводят к крупным улучшениям.

Как использовать настольные упражнения с бумажными жетонами, чтобы моделировать распределённые системы, продумывать дизайн микросервисов и выявлять режимы отказов ещё до того, как вы ввяжетесь в Kubernetes и сложную инфраструктуру.